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LsCommDemo
- VC6请使用 LsCommDemo(for vc6).zip VC7请使用 LsCommDemo(for vc7).zip 作者：Liu_sir VC知识库 http://www.VCKBASE.com 多线程,多接收模式串口类LsComm相关文档 多线程,多接收模式串口类LsComm 作者:Liu_sir 所以参照Delphi中的SpComm设计了一个类CComPort,对CSerialPort进行了2次封装,主要目的是简化串口的
mcom4
- 串口编写程序 VC6请使用 LsCommDemo(for vc6).zip VC7请使用 LsCommDemo(for vc7).zip 作者：Liu_sir VC知识库 http://www.VCKBASE.com 多线程,多接收模式串口类LsComm相关文档 多线程,多接收模式串口类LsComm 作者:Liu_sir 所以参照Delphi中的SpComm设计了一个类CComPort,对CSerialPort进行了2次封装,主
Animal
- 实验一：基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境：网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。 (2) 以选定的数据库管理
HDWiki-v3.1GBK-20080514
- Wiki以“知识库文档”为中心，“共同创作”为手段，依靠“众人不断地更新修改”，开创了一种借助互联网创建、积累、完善和分享知识的全新模式的系统-Wiki to
multitread
- 多进程多线程，包含VC知识库中的源码及文档，精心整理，希望对你学习Windows的多任务有所帮助！-Multi-process multi-threaded, including VC Knowledge of source code and documentation, carefully collated, and they hope to learn from you multi-tasking Windows help!
ReteExampleSrc
- 人工智能中基于产生式规则的经典规则匹配与推理算法-RETE算法实现示例；包括文档说明-Artificial intelligence-based production rules of the classical rules of matching algorithms and reasoning examples-RETE algorithm including documentation
VC
- VC和VC++编程教程整理，包含内容很多，知识库类文档-VC and VC++ programming tutorial order, including the contents of many knowledge base document class
MSDN98
- MSDN字典 1。更新说明和更多的浏览信息（就是首页和Welcome了） 2。.NET的文档 3。Visual Studio的帮助库 4。Office开发者文档 5。嵌入设备开发者文档 6。平台SDK开发文档 7。其他文档（例如新加入的XML&SOAP开发包，Passport开发包，Project2000等等） 8。Windows系列资源包的开发文档（每个平台特性说明和独有特性API说明） 9。知识库 10。技术文章 11。背景知识
vckbase01
- vc++知识库，希望对大家有用，这是我多年来已知使用的文档知识。-THIS IS VC++ NELOENG
Lore
- 软件介绍 可用来轻松构建在线的FAQ、文档系统或者完备的知识库系统，可以迅速而简单扼要地把提问，要查询的文章和文件进行归纳整理，分门别类和提供检索，可让你很快地得到信息支持和回答出顾客的咨询-Software introduction Can be used to easily build online FAQ, system documentation or complete knowledge base system can be a simple, rapid and briefl
基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现_杨雪
- 命名实体消歧涉及到很多的关键技术，包括特征提取、排序、聚 类等。(With the development of information technology, large unstructured data was generated on the network. How to get useful information from these large data, become the problem needed to solve in the NLP field.
RealmPro
- 由于最近项目中在用Realm，所以把自己实践过程中的一些心得总结分享一下。 Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。 Realm官网上说了好多优点，我觉得选用Realm的最吸引人的优点就三点： 跨平台：现在很多应用都是要兼
源码_俞育峰
- 知识库管理系统，包含源码和数据库。通过maven构建，使用git版本控制和团队合作，采用springmvc+mybatis框架，集成Lucene全文检索，openoffice转化office文档，ffmpeg处理视频文件，red5搭建流媒体服务，基于pageRank、TF-IDF算法提取处理知识点，webmagic爬取数据，itextpdf、poi处理office等。(knowledge base manage,resource and oracle. maven building)
知识管理系统
- 知识库管理系统，包含源码和数据库。通过maven构建，使用git版本控制和团队合作，采用springmvc+mybatis框架，集成Lucene全文检索，openoffice转化office文档，ffmpeg处理视频文件，red5搭建流媒体服务，基于pageRank、TF-IDF算法提取处理知识点，webmagic爬取数据，itextpdf、poi处理office等。