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矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposition, cholesky decomposition an
Matrix.rar
- 关于求矩阵秩的程序，用高斯—约当消元法实现,On the procedure for matrix rank, using Gauss- Jordan elimination method to achieve
juzhenzhi
- 求矩阵秩的c程序-matrix.......................
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
matrix
- 矩阵运算简单运算（求转秩，乘法，矩阵求反）-operation with matrix(including transfer,multiply,reverse)
LinearAlgebra
- 线性代数基本实现，各种基础的线性代数计算接口（加减乘除、求逆、求秩、最大线性无关组）以及矩阵的特征值特征向量的计算（QR方法）。含有设计文档。-The basic realization of linear algebra, and linear algebra calculation based interface (addition and subtraction multiplication and division, inverse, and rank, the largest grou
matrix
- 简单的矩阵计算功能，包含四则混合运算、求矩阵的秩等功能。-A simple matrix calculation features, including four hybrid operation, seeking rank of matrix functions.
CH2
- 2.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法btrch.c 2.7 求行列式值的全选主元高斯消去法bsdet.c 2.8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法brank.c-2.6 Toeplitz matrix inversion method of trun who seek btrch.c 2.7 Select the main determinant of the value of the yuan bsdet.c 2.8 Gaussian elimination matrix rank ord
single
- 使用奇异值分解来帮助求解最小二乘问题，特别是在方程系数矩阵不满秩的情况下。-SGELSD computes the minimum-norm solution to a real linear least * squares problem: * minimize 2-norm(| b- A*x |) * using the singular value decomposition (SVD) of A. A is an M-by-N * matrix which
22
- 矩阵求秩，矩阵的反运算，矩阵的可逆矩阵，矩阵的加减乘除-Rank matrix, the matrix is logically, invertible matrix, matrix addition and subtraction, multiplication and division
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
CPPrank
- 这是用C++实现的矩阵秩的运算，比较通用-This is achieved using C matrix rank operations, more general
SVT
- SVT 低秩矩阵恢复，可用于稀疏表示、图像恢复(SVT for low rank matrix completion)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive definite matrix and the deter
Matrix
- 这是一个用c#语言写成的矩阵类，可以完成矩阵的各种准确的数学计算，如：矩阵的加减乘除、转置、逆运算、 复矩阵的乘法、求行列式值、 求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插(This is a written in c# matrix, it can complete a
mo19beck_mfiles_v1.1
- 求解矩阵分解的算法，尤其是对于低秩优化和稀疏优化问题，该算法的效果很好。(The algorithm to solve the matrix decomposition, especially for low rank optimization and sparse optimization problems, the algorithm works well.)
Matrix Completion
- 关于矩阵降秩地震数据重构领域的一些论文以及代码。(Some papers and codes in the field of seismic data reconstruction of matrix reduced rank.)
rpca
- 低秩矩阵去噪声, 采用拉格朗日， dual等优化方式计算低秩矩阵(Solve the problem withspike noise with high magnitude instead of Gaussian distributed noise)
各种低秩约束矩阵填充方法
- matlab的低秩矩阵填充代码，可直接使用(Matlab low rank matrix filling code, can be used directly)