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bp1
- 一个bp神经网络的语音信号处理程序。希望对大家又帮助，共享！-1 bp neural network voice signal processing. We also want to help, sharing!
wave_neural_crossvalind
- 应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络-continuous wavelet transform application of brain-machine interfaces (BCI) signal processing, neural network access classification, BP network including network and LVQ
ANNandSP
- 人工神经网络与盲信号处理,PDF文件，不错的东西。
ComputerVisionSystem
- 包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
waveltNN
- matlab格式源代码。功能：小波神经网络算法及其在信号处理中的应用。-matlab source code format. Function: wavelet neural network algorithm and its application in signal processing applications.
selected_Algorithm_Collections_for_DSP_Application
- 基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig
MATLABApplication
- matlab编程的基本知识以及信号处理、优化、神经网络、图像处理等方面的应用，有简单的示例程序。-matlab basic knowledge of programming and signal processing, optimization, neural networks, image processing and other applications, a simple example of the procedure.
200512250134937shenjinwangluohemangxinhaochuli
- 杨行竣和郑君里的<神经网络和盲信号处理>,上传供参考-Yang and Zheng Junli finish line of the neural network and blind signal processing, the upload for reference
leida43
- 一般关于小波神经网络在雷达信号处理中应用的论文-Communieation and InformationSystems
ArtificialNeuralNetworksandBlindSignalProcessing.r
- 一本关于人工神经网络和盲信号处理的电子书，非常有用-A book on artificial neural networks and blind signal processing, e-books, very useful
PlotISI
- 神经信号处理 神经元 峰电位 ISI 绘图-Spike ISI plot
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
Genetic
- 完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。(Some functions such as signal processing or pattern recognition, expert system, robot manufacturing, complex system control and so on.)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
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- bp网络解决信号处理问题,自己编写完美运行(Solving the problem of signal processing by BP network)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
breakxaxis
- 用于进行x轴不连续的坐标画图，设定好坐标后画面会在该点处打断(breakxaxes splits data in an axes so that data is in a left and right pane.)
khortest-vertice-schemes
- 这是一个数字信号处理的函数库,包括FFT变换各种滤波算法如果你要编写数字信号处理相关的程序这是个不错的选择()
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory