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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
gasaga
- 遗传算法结合神经网络的思想,希望给你指点光明-genetic algorithm combined with neural networks, in the hope of a brighter guidance to you
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
神经网络核心思想及发展
- 神经网络核心思想及发展
弹性网络
- 弹性神经网络算法是一并行模拟算法。这一模型考虑的是欧氏空间中的TSP问题，它把一条TSP可行路径看作是从一条由m个节点构成的闭合路径到TSP城市的映射。这条闭合路径被称为“弹性带”（elastic band）。对于n个城市的TSP问题来说，假设n个城市位于二维平面的一个正方形区域中（一般归一化为单位正方形区域）。考虑在正方形区域中，最初为一个小圆周的闭合回路，弹性网络方法通过两种作用力使得闭合回路上的m （m>n）个点移动，一般来说有m~2.5n。当对于每一个城市都有一个节点与它重合时，“
bp
- 绝对自己写的JAVA程序，对BP神经网络的实现，用面向对象的思想完成。可以作为初学者使用-Absolutely wrote it myself JAVA procedures, achievement of BP neural network, with complete object-oriented thinking. Can serve as a beginner to use
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
segmentation
- 基于全局抑制局部兴奋振荡神经网络思想的图像分割方法，-image segmentation based on locally excitatory globally inhibitory oscillator networks
Handwritten-numeral-recognition
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-to realize the recognition of handwritten font, using hierarchical neural network artificial intelligence, to identify fonts through training and learning, to identify the handwriting function.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
shuizhifenxi
- MATLAB语言编写的一个水质分析的程序，应用BP神经网络思想对水质进行分类。-A water quality analysis MATLAB language program, BP neural network to classify the water quality of thought.
arhifhcialartificial
- 为了实现对手写字体的识别,运用了人工智能的分层神经网络思想-In order to achieve the writing font recognition, used the ideas of the layered neural network of artificial intelligence
rxnkeiualityfunctiod
- 算法思想,详细介绍了动态规划算法的应用场合及使用方式()
jtold
- 介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,()
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
MATLAB神经网络应用设计
- 《图论算法及其MATLAB实现》系统介绍了图论重要算法的思想及其MATLAB实现。("Graph theory algorithm and its MATLAB implementation" system introduces the idea of the important algorithm of graph theory and its MATLAB implementation)
OMPU
- 多重序列比对源代码,即所谓的clustral算法,采用两两比对的思想()
9066278
- 三次样条插值函数,非常有用的程序代码,可以学习一下三次样条插值的思想()