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神经网络方法
- 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
bp神经网络的车辆分类
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类，其中图像特征提取是用图像不变矩，给出了图像不变矩的样本数据和验证数据。-based BP neural network image of the vehicle classification, Feature Extraction which is the same image moments, the image is unchanged Moments sample data and test data.
BP-C++Bilder
- 用于实现BP神经网络的C++Builder源代码，可用于数据的学习和预测-used to achieve Neural Network Builder C source code can be used to study the data and forecasts
BP(C)
- BP神经网络程序，用C语言编写，支持外部配置，相同的数据，同一组参数，每次训练的结果都相同！
nnc
- 数据挖掘经典算法人工神经网络算法C源码实现
Arptest
- ARP数据包发送和攻击程序源码.c++环境,而很清楚地标出ARP数据包的构造,发送,和嗅探过程，还可以清楚的看到局域网攻击-ARP packets sent and exploit source code. C++ environment, and very clearly marked on the construction of ARP packets, sent, and the sniffing process, but also can clearly see the attacks
BP
- BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
wangxiaoping-resource
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输
C++
- 数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
neuralnetworks_hw_02
- 神经网络ＢＰ算法Ｃ程序，文件中包含训练数据及测试数据。文件中神经网络训练功能为８位奇偶校验功能。-BP neural network algorithm for C programs, files included in the training data and test data. Document the functional neural network training for eight parity function.
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
bp
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类，其中图像特征提取是用图像不变矩，给出了图像不变矩的样本数据和验证数据.rar-err
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- SH501.C 基于单片机的信号发生器例程 SH502.C 低频信号发生器的例程 需要加上数码管的显示程序：disp.C SH503.C 方波频率的检测和倍频的程序 504 滤波原理和算法 不提供程序。在文章中分别给出不同的滤波算法和算法代码。 SH505.C 神经网络在单片机中的实现例程 SH506.C 信号数据的FFT变换 FFT的算法部分代码，不是完整程序。 SH507.C 电机转速信号的单片机测量程序 508 C51和汇编的混合编程方法 混合编程中的程
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
dsadasfdsd
- 一个神经网络的程序，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-c++
bpfcm
- C-均值聚类 BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训-C-means clustering analysis and BP neural network signal processing method, the simulated data generated training samples
机器学习
- c++语言实现的bp神经网络 机器学习 输入3个数据输出第四个数据 误差根据学习迭代次数的增加而下降(C++ language BP neural network machine learning input, 3 data output, fourth data errors according to the number of learning iterations increase decline)
BPNETSerial
- 神经网络预测，训练输入数据是1620组9维数据，输出是1620组8维数据；测试输入数据为180组9维数据，输出是180组8维数据；训练后总误差为3.4%(The training input data are 1620 sets of 9 dimensional data, and the output is 1620 groups of 8 dimensional data; the test input data is 180 sets of 9 dimensional data and t
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est