搜索资源列表
bpcluster
- 一个用matlab实现的神经网络聚类算法源代码。-using Matlab achieve a neural network clustering algorithm source code.
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
som聚类算法
- 设计训练一个自组织竞争的人工神经网络（SOM网络）,该网络能识别26个大写英文字母。此网络经过训练后，当给出一个表示字母的输入时，网络能够正确的在输出端指出该字母。
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
C++
- 数据挖掘算法源码，有聚类算法、分类算法、神经网络分类算法-Source of data mining algorithms, a clustering algorithm, sorting algorithm, neural network classification algorithm
ClusteringanalysisbasedonSOFMnetwork
- 基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。 -Based on self-organizing feature map network cluster analysis, neural network is developed on the basi
code
- 这个程序主要提高了神经网络，遗传算法，聚类等多种人工智能算法，采样c++编程，，很精简-This process mainly to improve the neural networks, genetic algorithms, clustering and many other artificial intelligence algorithms, sampling c++ Programmed, it is streamlined
java
- 利用java，神经网络在模拟聚类分析中的应用程序-The use of java, neural network clustering analysis in a simulated application
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类
- 神经网络应用实例 基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类(Asian Football Horizontal Clustering Based on Self - organizing Feature Mapping Network)
SOMPY-master
- som自组织神经网络聚类算法的python实现(Implementation of SOM clustering algorithm based on Python)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
七个RBF神经网络的源程序
- 包含了RBF源代码，可以用于RBF神经网络编程，其中包括RBF聚类，K均值聚类等(It includes the RBF source code, which can be used for RBF neural network programming, including RBF clustering, K mean clustering, etc.)
竞争网络实现2维数据聚类
- 利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。(2 dimensional and 10 dimensional data clustering is realized by competitive neural network. 10 classes of cluster data (15 samples per class) between [0 1] are generated,
聚类神经网络
- 聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰(Clustering neural network routine)