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基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序，程序采用三层BP网络训练，采用了普通定义中加入动量因子的训练法，精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high degree of precision.
基于神经网络的手写体文字识别系统
- 这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。
Matlab实现基于神经网络的文字/字母识别
- 程序运用于MATLAB，实现了神经网络的文字识别，目前是对英文字母，当然对汉字要难些，而且可能会不是特别准确（因为需要训练的样本多了）。
BP-MATLAB.rar
- 一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包,Based on BP neural network matlab program can achieve several fonts on the figure 0-9 to identify the document training network packet compression
BPneuralnetworkbasedonthematlab
- 一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-BP neural network based on the matlab program can achieve several fonts 0-9 to identify the document number of the compressed packet network training
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
Recog
- 用于数字字符识别。包括对含有数字的图片进行二值化，去噪，分隔字符，归一化处理，训练神经网络并识别。-For digital character recognition. Including the number of pictures that contain binary, denoising, separation characters, normalization, and identification of training neural networks.
zx_pr_exp_6
- 选择合适的方法对车牌进行预处理，车牌定位，字符分割； 设计神经网络结构，利用神经网络训练字符，实现字符识别； 设计Matlab或者VC++程序编程实现完整的车牌识别系统。 -recognition of the car bland
卷积神经网络人脸识别程序
- 深度学习中用卷积神经网络来训练模型，输入人脸图像到模型中从而进一步识别
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
神经网络代码
- 应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据(Neural networks are used for digital identification, and data are trained using random gradient algorithm and MNIST)
人脸识别
- 基于bp神经网络的人脸识别系统，训练样本大概5000左右可以识别图片中是否有人脸(Face recognition system based on BP neural network)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
神经网络
- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
基于神经网络的车牌识别
- 基于神经网络的车牌识别，在原有基础上增多了训练集，提高了识别的准确度(Vehicle license plate recognition based on neural network increases the training set and improves the accuracy of recognition.)
BP神经网络语音识别
- BP神经网络语音识别，代码完整，在matlab中可以实现训练测试，根据自己的需求进行修改代码并应用。
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the