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广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
PNN
- PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
newpnn123
- NEWPNN--设计概率神经网络， 对SIM--对概率神经网络进行仿真-NEWPNN- Designed probabilistic neural network, the SIM- on probabilistic neural network simulation
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
RCE
- RCE网络即“衰减库仑势”法，在每一个模式层单元都有一个对应的超球体半径可调整的参数。有与概率神经网络相同的拓扑结构。-RCE network that is " attenuated Coulomb potential" method, a model layer in each unit has a corresponding super-sphere radius of adjustable parameters. With the probabilistic neura
patternRecognition
- 这系列课件系统地讲述了模式识别的基本理论和基本方法。内容涵盖了贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别函数、邻近法则、特征的选择和提取、非监督学习、神经网络、模糊模式识别等。-This series of courseware on a pattern recognition system to the basic theory and basic methods. Covers the Bayesian decision-making, the estimated probability de
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
ParzenPNN
- 概率神经网络的matlab源代码，可用于实现概率神经网络识别和判别数据类别。-prnn matlab
PNN
- 概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
ParzenPNN
- Parzen概率神经网络工具箱及代码实现分类，供学习应用者参考。-Parzen Probabilistic Neural network toolbox and code to achieve the classification for the study and application in Taiwan.
PNNpredict19
- 概率神经网络 分类预测 基于PNN变压器故障 诊断-Probabilistic neural network classifier prediction Transformer Fault Diagnosis Based on PNN
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测,基于PNN变压器故障诊断(Probabilistic neural network classification prediction based on PNN transformer fault diagnosis)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
基于概率神经网络的柴油机故障诊断
- matlab神经网络与实例精解 基于概率神经网络的柴油机故障诊断(Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Probabilistic Neural Network)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别Matlab程序(Handwritten digital recognition Matlab program based on probabilistic neural network)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
基于概率神经网络的柴油机故障诊断
- matlab下基于概率神经网络，对柴油机故障的一个简单诊断。(A simple diagnosis of diesel engine faults based on probabilistic neural network under Matlab is presented.)
BP神经网络与多项式拟合曲线
- BP神经网络与多项式拟合曲线，数据统计描述，神经网络模型，概率统计建模的理论和方法。(BP neural network and polynomial fitting curve, data statistical descr iption, neural network model, probability and statistics modeling theory and method.)
概率神经网络故障诊断
- 概率神经网络故障诊断的实例，一个简单的应用，亲测有效，可以完美运行，适合初学者，(An example of probabilistic neural network fault diagnosis, a simple application, pro-test is effective, can run perfectly, suitable for beginners,)