搜索资源列表
wavelet
- 通过matlab实现二维离散小波变换的Mallat快速算法源程序和对二维图像进行多级分解与重建-Matlab achieved by two-dimensional discrete wavelet transform Mallat fast algorithm and multi-dimensional image decomposition and reconstruction
WaveletTransform
- 采用多种小波基的离散小波变换源码-Wavelet basis using a variety of discrete wavelet transform source
wavlet
- 离散正交小波变换及小波重构，程序中给出测试数据，可得到这组数据小波分解后的低频分量和重构以后的数据-Discrete orthogonal wavelet transform and wavelet reconstruction, procedures given in the test data, available in this set of data after wavelet decomposition and reconstruction after low-frequency co
wavelet2
- 二维离散小波变换，实现一幅图的分解与重构。恢复原图-Two-dimensional discrete wavelet transform, the realization of a diagram of the decomposition and reconstruction. To restore image
dw
- 图像的离散小波变换处理程序，将图像分解后可得到较好的复原结果。-Discrete wavelet transform image processing, the image can be decomposed to recover better results.
DetectionMethodofFabricDefecBasedonWaveletEntropy.
- 在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的特征值，把熵值看作系统紊乱程度的度量，由此得到织物图像的小波熵特征值，通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较，熵值大者即认为有疵点存在-At the use of two-dimensional discrete wavelet transform decomposition of the fabric image, based on the introduction of the concep
xiaobo
- 本代码给出了图像的二维离散小波变换分解、重构图像以及误差图像。-The code gives the two-dimensional image decomposition of discrete wavelet transform, image reconstruction and the error image.
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
Discretewaveletframe
- 离散小波帧分解的医学图像配准研究 小波分析-Discrete wavelet frame decomposition study of medical image registration
Matlab_wavelet
- 掌握小波分析在图像分析等各方面的应用。对图像进行二维离散小波分解、多尺度二维离散小波分解 并提取二维小波分解的高频系数和低频系数， 画出原始图形并显示分解结果。-Master the application of wavelet analysis in image analysis and other applications. Image two-dimensional discrete wavelet decomposition, multi-scale two-dimensiona
fjxhfj
- 实现db6小波提升变换，对信号进行5层分解和重构。另外被屏蔽的部分为离散小波变换。-Enhance the realization of wavelet transform db6, 5 layers of signal decomposition and reconstruction. In addition to being part of shielding DWT.
mallat
- 小波分解，能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
Wavelet
- 一维信号离散小波分解与重构的VC程序，很经典的一个-One-dimensional discrete wavelet signal decomposition and reconstruction of the VC process, it is the classic one
waveletDB4PRO
- 在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的-Understand the discrete wavelet transform in the fundamental principles and algorithms, based on the VC program by designing a simple one-dimensional signal wavelet coef
wavelet-MATLAB-code
- 实现以下功能：装载信号；完成信号的单尺度一维离散小波分解；从系数中重构低频部分和高频部分；显示高频和低频部分；由小波逆变换恢复信号；多层一维分解；提取系数的低频和高频部分；重构第3层的低频系数；重构第1、2、3、4、5层的高频信号；重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional discrete wavelet decomposition r
具体小波变换函数
- 对二维信号X（m,n）进行离散小波变换，注：m、n均为偶数，可以计算低频部分，垂直方向，水平方向和对角线方向的小波分解系数
二维离散小波变换
- mallatm.m:一维mallat快速分解函数 mallatr.m:一维mallat快速重建函数 mallatm2d.m:二维mallat快速分解与合成算法的演示函数，要调用mallatm.m与mallatr.m 在matlab命令行键入(Two dimensional discrete wavelet transform)
图像频域操作全系列
- 对图像进行傅里叶变换，离散余弦变换，小波分解，拉东变换等(Two layers of wavelet decomposition for image)
二维小波分解
- 二维小波分解matalb代码，用于分解离散数据成不同高低频率