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23825741Moving_Least_Squares
- 移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合
Moving-Least-Squares-Methods
- 移动最小二乘曲线拟合原理，论文中分析了一维和二维的例子，并且同最小二乘法进行比较。-Moving least squares curve fitting principle, the paper analyzes the one-dimensional and two-dimensional case, and compared with the least squares method.
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
MLS2D
- 利用matlab编写的移动最小二乘程序，进行曲线的拟合。-Moving least squares procedure using matlab curve fitting.
Curve-and-Surface-Fitting-
- 基于移动最小二乘的曲面拟合算法，值得推荐-Curve and Surface Fitting Based on Moving Least-Squares Methods
MLS
- 对二维离散点进行拟合，而且拟合效果比标准最小二乘好很多(Fitting two dimensional discrete points)
MLS
- MLS（移动最小二乘） 1.拟合函数的建立不同。这种方法建立拟合函数不是采用传统的多项式或其他函数，而是通过系数向量和基函数来决定在某个x处的值。 2.引入紧支的概念，认为在x处的值y只受到x附近子域内的节点的影响。这个子域称作是x的影响区域，影响区域外的节点对x处的取值没有影响。影响区域内的每个节点对x处的取值的影响是不一样的。所以需要一个权函数来定义每个节点的影响。(MLS (Moving Least Squares) July 25, 2018 15:42:20 blank_downdo