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FFT_MP_稀疏分解
- 利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解程序
MP稀疏分解
- 基于Garbor 原子的稀疏分解，本算法是一种贪婪算法，可以很好的将信号分解
基于MP算法的稀疏分解
- 基于MP算法的稀疏分解，gabor原子库
GA—MP稀疏分解算法
- 基于遗传算法和匹配追踪算法的稀疏分解算法
稀疏分解库
- 该稀疏分解库介绍了各种稀疏分解算法及其应用。 国内稀疏分解算法能下载的不多，这是国外最原始的稀疏分解算法及其改进
基于OMP算法的信号稀疏分解（Gabor字典）
- 基于OMP算法的信号稀疏分解程序
SparseLab21-Core.压缩感知理论稀疏分解工具箱
- 压缩感知理论稀疏分解工具箱 内附详细的工具箱使用说明及其大量的例程,Compressed sensing theory of sparse decomposition toolbox toolbox included detailed instructions and a large number of routines
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
mp_fft.rar
- 利用FFT快速算法来实现二维图像基于匹配追踪算法的稀疏分解。,Fast Algorithm for the use of FFT to achieve two-dimensional image matching tracking algorithm based on sparse decomposition.
SolveBP
- BP，基追踪，同MP一样，是实现信号稀疏分解的方法-BP, basis pursuit, as with the MP, is to achieve sparse signal decomposition method
OMP
- 本程序实现了信号稀疏分解的经典算法OMP！-This program implements a classic signal sparse decomposition algorithm OMP!
BP
- 关于稀疏分解的一些参考文献，包括原子库，匹配追踪，去噪等-Sparse decomposition on a number of references, including the atomic database, matching pursuit, denoising, etc.
extr_onesrc2
- 基于稀疏分解的单个信号盲分离，从多个混合信号中，提取出我们需要的信号-Sparse decomposition based on a single blind signal separation, from the number of mixed-signal, we need to extract the signal
MP
- 基于匹配追踪的信号稀疏分解的一种新方法的仿真-Based on matching pursuit signal decomposition A new method for sparse
稀疏分解图像去噪
- 基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码(Based on sparse dictionary and sparse coding image denoising algorithm, based on low rank constraints of hyperspectral fringe noise removal, including papers and code)
xishu
- 这是一个完整的稀疏分解用于图像去噪的一个压缩文件，而且是一个基于FFT变换的算法(This is a compressed file a complete sparse decomposition for image denoising, and is based on FFT transform algorithm)
稀疏分解
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomic signal, signal can be more succinct represen
一维信号的匹配追踪重建
- 主要用于一维信号的稀疏分解，适用于Gabor等多参数字典求取最佳原子(It is mainly used for sparse decomposition of one-dimensional signals. It is suitable for Gabor and other multi parameter dictionary to obtain the best atom.)
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
稀疏分解
- 包含稀疏分解的主运行代码还有函数：CS_OMP.m、OMP_test\test2.m