搜索资源列表
我收集的算法
- 我收集的一些算法 稀疏矩阵、基于数组的线性表、模式匹配、线性链表-I collected some sparse matrix algorithm, based on the linear array table, pattern matching, etc. Linear Chain
矩阵相加的算法
- 当稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加的算法，其结果存放在三元组表C中。 解：这个算法有点繁，要考虑到两个稀疏矩阵的非零元素不是一一对应的，在建立新的三元组表C时，为了使三元组元素仍按行优先排列，所以每次插入的三元组不一定是A的，按照矩阵元素的行列去找A中的三元组，若有，则加入C，同时，这个元素如果在B中也有，则加上B的这个元素值，否则这个值就不变 如果A中没有，则找B，有则插入C，无则查找下一个矩阵元素。 -sparse matrix A and B were 3
xishujuzhen1
- 稀疏矩阵算法设计-sparse matrix algorithm design
矩阵的运算算法
- 这里有加减乘和转置 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵 首先输入行,列,元素数目 再输入标志位 即每一列的第一个元素是矩阵中的第几个元素 再输入矩阵的元素 再选择符号-here and to take home series with C language to the attention of the importation of sparse matrix algorithm for the importation of the first rows and columns, the
一种二值图象无损压缩算法
- 【摘 要】利用稀疏矩阵和差分编码对二色图像进行压缩保存，在通过图像的0,1矩阵建立，矩阵一维化，差分量化编码，写文件来压缩。在电子档案存储，CAD制图信息化存储有极高的应用价值。 【关键字】计算机 二值图像 稀疏矩阵 无损压缩 编码
稀疏矩阵数据结构的实现
- 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
suites parse求解稀疏矩阵组成的线性方程组算法
- 求解稀疏矩阵组成的线性方程组算法集。
数据结构
- 稀疏矩阵的基本运算
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵的十字链表
- 稀疏矩阵的十字链表算法-sparse matrix algorithm Cross Chain
loosematrix
- 稀疏矩阵，非线性数据动态分类算法例子-Sparse Matrix, nonlinear dynamic data classification algorithm example
vector_matrix_multiplication
- 稀疏矩阵与向量相乘 算法 C语言 并行计算-Sparse matrix and vector multiplication
Sparse_matrix_algorithm_and_program_implementation
- 稀疏矩阵算法及其程序实现（杨绍祺）。本书较全面的介绍了在求解非线性代数方程组，非线性微分方程组和非线性优化等问题时所产生的稀疏线性化代数方程组的稀疏矩阵算法。-Sparse matrix algorithm and program implementation (Yang Shaoqi). More comprehensive introduction to the book in solving nonlinear algebraic equations, nonlinear differen
Sparsematrixtranspose
- 稀疏矩阵的转置 要求： 1 稀疏矩阵采用三元组顺序表的存储结构 2 能够实现两种转置算法：按列序为主序进行转置和快速转置。 3 输出矩阵转置前后的三元组。-Sparse matrix transpose requirements: 1 sparse matrix using the table triples storage structure 2 in order to achieve the two transpose algorithm: order by colum
spare_matrix
- 稀疏矩阵的matlab算法，以及稀疏矩阵存储技术的介绍。-Matlab sparse matrix algorithms, and sparse matrix storage technology introduction.
稀疏矩阵
- 简单的稀疏矩阵算法实现，语言由C++编写，可以实现矩阵的转置和相加(Simple sparse matrix algorithm to achieve)
4
- 假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构，试写出矩阵相加和相乘的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。(Suppose that the sparse matrix A and B are all three tables as the storage structure, try to write the matrix addition and multiplication algorithm, and set up the three tuple table C to store the re
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars
xishuMatrixAdd
- 以三元组表示稀疏矩阵A，B，试编写矩阵相加的算法，结果存放在C矩阵。(Three tuples are represented by the sparse matrix A, B, and the matrix addition algorithm is written. The results are stored in the C matrix.)