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稀疏矩阵的运算器
- 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩 阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示， 而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。 这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4 -sparse matrix operations for the [basic requirements] "OK logical link with informati
EX_4_1
- 编制一个算术表达式求值的程序 （1）以十字链表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加，相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。 （2）首先应输入矩阵的行数和列数，并判别给出的两个矩阵的行、列数对于所要求作的运算是否匹配。 （3）程序对三元组的输入顺序没有特定的要求，可以以任何的次序输入，程序会对其进行查找，插入到适合的位置上。 （4）在用三元组表示稀疏矩阵时，相加或相减所得结果矩阵应该另生成，乘积矩阵也用十字链表存放。 -compi
LFM1_mp_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，很有用
稀疏矩阵运算器
- 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topics : sparse matrix refers to th
稀疏矩阵
- 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。
malioutov_MS_thesis
- 应用稀疏信号重组法来进行的传感器阵列声源定位。是MIT的Dmitry M. Malioutov的博士毕业论文。-A Sparse Signal Reconstruction Perspective for Source Localization with Sensor Arrays_by Dmitry M. Malioutov
SparseMatrixArithmeticUnit
- 现一个稀疏矩阵运算器。以“带行逻辑链接信息”的三元组表作为稀疏矩阵的存储结构；实现两个矩阵相加、相减、相乘运算；运算结果要求以阵列形式输出-Is a sparse matrix arithmetic unit. The " belt line of logical link information" triples table as sparse matrix storage structure to achieve two matrices are added togeth
spars-array
- 稀疏阵的方向图仿真，给出了不同条件下的稀疏阵列的方向图-This is the simulate about sparse array ,different conditions have been taken into account
sparse-array1
- 稀疏阵列方面一篇不错的文章 值得看一看 英文原版-Aspects of a sparse array good English original article is worth a look
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr
beamform_sparse_array
- 自己编写的稀疏阵列的matlab波束形成程序，可画出9阵元稀疏阵列的阵列方向图，以及相应阵列的排列示意图和同等数目阵元的均匀阵列的对比效果图-sparse array beamforming
beamform_thinned_array
- 稀布阵列matlab波束形成程序，可画出9阵元稀疏阵列的阵列方向图和阵列布阵示意图，有详细的注释，适合初学者参考-thinned array beamforming
almost-array-
- 线阵和平面阵的几乎差集的使用，能很好滴稀疏阵列，具有一定的参考价值-Line array and plane array of almost difference sets are used, can be very good drop sparse array, which has a certain reference value
using-GA-in-antenna-array
- 提出了整数编码，动态调整交叉概率、变异概率，并将适应度函数设为最大相对旁瓣电平,一种改进遗传算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的设计-Proposed integer coding, dynamic adjustment of crossover probability, mutation probability, and the fitness function is set to the maximum relative sidelobe level, an improved genetic
data_SVD
- 阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解；DOA估计(In array signal processing, sparse reconstruction based on correlation matrix is solved by CVX toolbox, and DOA estimation is used)
reconstruction
- 基于接收矩阵的稀疏重构，L1-SVD，阵列信号处理方面(Based on the sparse reconstruction of the received matrices, L1-SVD, array signal processing is presented)
稀疏天线优化
- 运用遗传算法，对天线的庞斑进行优化，得到最佳的线性阵列的分布(Genetic algorithm is used to optimize the spot of antenna and get the optimal distribution of linear array)
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic
稀疏阵列的遗传算法优化
- 阵列信号处理，采用遗传算法对阵列进行稀疏化处理，对于研究阵列天线的学者有帮助(Array signal processing and sparse processing with genetic algorithm are helpful to scholars who study array antenna.)
GA
- 利用遗传算法优化10元稀疏天线阵列的单位间距，得到低副瓣的结果(Using genetic algorithm to optimize the unit spacing of 10 element sparse antenna array, the result of low sidelobe is obtained)