搜索资源列表
superlu_mt_1.0.tar
- 可以用在并行计算中的代码，支持稀疏矩阵的LU分解，用来求方程组的解-can be used in parallel computing code, sparse matrix support the LU decomposition, used for the solution of the equations
superlu_dist_2.0.tar
- LU分解求解矩阵方程组的解，最新版本，快速求解稀疏矩阵-LU decomposition of the matrix equation solution, the latest version, sparse matrix Quick Solution
superlu_3.0.tar
- LU矩阵分解单机版最新版本，用于快速求解稀疏矩阵组成的方程组的解-LU decomposition matrix version of the latest stand-alone version for fast sparse matrix solution of the solution of the equations
spgs
- 用途：用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b ％ 格式: x=spgs(A,b，x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。 ％ x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默 ％ 认500)。 -purposes : with Vector (sparse storage) form of Gauss - Seidel iterative solution of linear equations
ICCG
- iccg不完全乔尔斯基分解共轭梯度求解大规模稀疏方程组
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value
追赶法
- 数值计算方法里的一种经典算法,追赶法,用于大型稀疏方程组-numerical calculation method's a classic algorithms, catching up with the method for large sparse linear equations
umfpack 求解大规模稀疏矩阵组成的线性方程组
- 求解大规模稀疏矩阵组成的线性方程组。
suites parse求解稀疏矩阵组成的线性方程组算法
- 求解稀疏矩阵组成的线性方程组算法集。
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
LSQR22
- 该程序可以方便的解决地球物理反演问题，对于求解线性稀疏方程组快速高效-this programme is used to solve inversion in geophysics area
matlab
- 包括牛顿法，拉格朗日法，ＬＵ分解法，１００*１００阶稀疏矩阵方程组的解法等-Including the Newton method, Lagrangian method, LU decomposition method, 100* 100 band sparse matrix equations of the solution, etc.
lesolv
- 此程序包包含很多求解大型稀疏方程组的代码，在偏微分上有很大用处。-This package contains a lot of equations for solving large sparse code, in the partial differential there is a great use.
4-1Jacbi
- 对于阶数不高的方程组，直接法非常有效，对于阶数高，而系数矩阵稀疏的线性方程组却存在着困难，在这类矩阵中，非零元素较少，若用直接法求解，就要存贮大量零元素。为减少运算量、节约内存，使用迭代法更有利。-The order of the equations is not high, the direct method is very effective for high order, and the sparse coefficient matrix of linear equations, ther
gmres
- 大型稀疏矩阵的存储，用于方程组求解，可以直接调用，比较方便-Large-scale sparse matrix storage, for solving equations can be directly invoked, more convenient
SPARSKIT2
- 耶鲁大学开发的大型稀疏方程组计算程序 -A solver of large sparse matrix developed by yela
sparsefull
- 稀疏矩阵和满矩阵计算解线性方程组，所好的计算机cpu时间的差异和所占内存空间的差异。一个简单的比较程序。-Sparse matrix and full matrix calculation of solving linear equations, the difference between good computer cpu time and memory space occupied the difference. A simple comparison process.
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
Gauss_Jordan
- 大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法，面对迭代法解线性方程组是会出现除数为0的情况，可用这种方法解决。-the face of iterative method for solving linear equations is zero divisor will be the case, can be resolved in this way.
linear-equations
- 求解实系数方程组的高斯消去法，约当法，追赶法，分解法，平方根法，大型稀疏方程组法-Solving real coefficient equations of the main Gaussian elimination, about the law to catch up with France, large-scale sparse equations.