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MATLAB-Ch9SpareMatrix
- 此为《MATLAB教程》的第九章：稀疏矩阵。该书内容翔实，深入浅出，不可多得。
MATLAB-code-design
- 此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運\算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運\算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運\算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好
GA—MP稀疏分解算法
- 基于遗传算法和匹配追踪算法的稀疏分解算法
L1-Norm 优化求解
- 稀疏性方程组的优化求解算法，利用L1-Norm求解最稀疏的方程组解。主要用于压缩感知领域。
spbow
- 稀疏算法实现图像识别
最小化l1范数的Matlab代码
- 最小化l1范数的Matlab代码。求解模型为： min lambda*|x|_1+||A*x-y||_2。其中，|x|_1表示x的1-范数，||*||_2表示2-范数。该模型在稀疏成分分析、压缩传感器等领域有广泛的用途。, l1-Regularized Least Squares Problem Solver l1_ls solves problems of the following form: minimize ||A*x-y||^2+ lambd
基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
- 基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码,the codes for L1 in sparsty representation with matlab
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
Matlab-Code-for-Image-Representation
- 附件程序为图像稀疏表示的源代码，程序用matlab编写，能正常运行。-Sparse representation of the image attachment program source code, programs written with matlab able to function properly.
code
- 稀疏编码的工具包，用matlab实现，数学上是求解l1 norm最小化-toolkit for sparse coding
matlab
- 包括牛顿法，拉格朗日法，ＬＵ分解法，１００*１００阶稀疏矩阵方程组的解法等-Including the Newton method, Lagrangian method, LU decomposition method, 100* 100 band sparse matrix equations of the solution, etc.
sparsebays
- 实现稀疏贝叶斯模型的一个有效的学习算法的matlab函数包-Sparse Bayesian models to achieve an effective learning algorithm matlab function package
Matlab-for-Image-Representation
- 图像稀疏表示的MATLAB编程代码，有图-MATLAB sparse representation of the image programming code, a map
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
spams-matlab
- matlab里的稀疏表达工具包 src算法 字典学习工具等等功能(Matlab sparse expression toolkit, SRC algorithm, dictionary learning tools, and so on)
稀疏优化MATLAB软件包程序
- SPAMS (SPArse Modeling Software)的MATLAB程序，工程上用的很多的稀疏优化求解器，大家一起学习交流，解压后里面有详细的说明。
MATLAB总结
- 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等。信号稀疏表示方向的研究热点主要集中在稀疏分解算法、超完备原子字典、和稀疏表示的应用等方面。(Signal sparse representation is to overcomplete dictionary given in as little as possible to represent atomi
matlab图像稀疏表示代码
- matlab图像稀疏表示的代码。比较详细。(Matlab image sparse representation of code.)
稀疏自动编码器的matlab代码
- 本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activation function selects the sigm