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mann-kendall趋势和突变检验
- MK时间序列趋势及突变点检验是水文、气象以及其他专业分析数据常用的方法之一。希望给同仁提供一些借鉴。
mkclanguage
- 基于M-K非参数统计检验的用于水文气象等时间序列变化趋势分析和突变检测的C程序语言-mann-kendall test
trendMK
- 用于进行M-K分析代码，用于趋势和突变点寻找检验；编的比较全面，只需要把其中的例子数据换成你所需要分析的数据就行-MK code used for analysis, looking for trends and point mutation test compiled a more comprehensive, just put the data into one of the examples you need to analyze the data on line
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
Mann-kendall趋势分析的Matlab程序
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点(Mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations)
MMK
- M-K突变检验，进行趋势分析和突变点检验(M-K mutation test, trend analysis and mutation point test)
归档
- 做数理统计不是很久，自己照着公式敲了几个代码想放上来，一是分享分享 当然主要是想请大佬看看是不是有问题，我总感觉滑动t看起来怪怪的。。可我完全是照书上公式来的。 abruptChange内部包含了M-K，滑动t，yamamoto（山本） trend里面没什么可看的东西。。就一元线性回归，滑动平均和累积距平(It is not very long ago to do mathematical statistics. Of course, I want to ask the big guys
M-K代码
- M-K法广泛用于序列的趋势分析和突变检验，结合其他方法对变量的不确定性进行分析