搜索资源列表
txpz
- 图像配准的很好的程序，里面用到粒子群算法-image registration is a good procedure, which used PSO
peizhun.rar
- 基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法,Based on Mutual Information Image Registration source code, the use of particle swarm optimization algorithm
peizgshhun
- 一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。-A mutual information based image registration source code, using particle swarm optimization algorithm source code can be used directly.
PSORegistration
- 基于互信息的图像配准源码，优化算法使用粒子群算法-Based on Mutual Information Image Registration code, optimizing the use of particle swarm optimization algorithm
PowellPSORegistration
- 基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
PSO_RMI
- 基于粒子群算法和区域互信息的图像配准，区域互信息比传统互信息具有更好的鲁棒性-Based on Particle Swarm Optimization and regional mutual information image registration, regional mutual information than the traditional mutual information has better robustness
fdgdfhs
- 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
8
- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
PSO
- 粒子群优化算法的代码，也可以实现对脑部医学图像的刚性配准。-Particle swarm optimization algorithm code can also be rigid registration of medical images of the brain.
Bppeizhuna
- 基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。 -Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
粒子群
- 内含实验图片及粒子群算法，常规算法，进行图像配准(Image registration with experimental images and particle swarm optimization (PSO), conventional algorithm, image registration)