搜索资源列表
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
基于粒子群最短路径的研究与应用
- 基于粒子群最短路径的研究与应用,使得问题更加容易解决-The shortest path based on particle swarm research and application，Makes the problem easier to solve
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
PSO
- 用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题-PSO
Ant Colony System
- 粒子群算法的matlab程序在有障碍的路径图中寻找最短路径的程序。-Particle Swarm matlab process there is an obstacle in the path diagram to find the shortest path procedure.
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
matlabpathplanning1
- 粒子群最优算法栅格法处理移动机器人最短路径-Grid Particle Swarm Optimization Algorithm for Mobile Robot shortest path Treatment
pso
- 粒子群算法 使用该算法可以求解最短路径问题-PSo we can use this solving the ＶＲＰ ｐｒｏｂｌｅｍ
PAntColonySysa
- 粒子群算法的matlab程序在有障碍的路径图中寻寻找最短路径的程序。 -Particle swarm algorithm matlab program in obstacles in the road map to find to find the shortest path to the program.
liziqun
- c语言实现的粒子群算法在最短路径上的应用实例，有代码和文档-Application examples on the shortest path of the particle swarm algorithm c language, code and documentation
pso
- 粒子群算法计算最短路径方案 matlab 源码 -PSO algorithm to calculate the shortest path to the program matlab source
psocode
- 很有用的人工智能粒子群算法，用于求解最短路径问题的。-the useful PSO code for the shortest path problem
zuiduan
- 粒子群算法计算最短路径，高效，利用矩阵思想-PSO algorithm to calculate the shortest route, efficient use of matrix thinking
pso
- 一种基于粒子群算法的解决遍历多城市最短路径的算法，基于matlab开发平台，使用m语言编程的(For solving the minimum distance about traveling around multi-cities, we developed this algorithm based on PSO. Using m language and programming on matlab platform.)
粒子群算法
- SO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。(SO algorithm is the simulation of a flock of birds f
多目标粒子群算法
- 计算最短路径,应用混合粒子群算法，可更改(Computing the shortest path, using hybrid particle swarm optimization, can be changed)
粒子群算法计算最短路径
- 粒子群算法计算车辆最短路径，MATLAB实现，可稳定运行(Particle Swarm Optimization for Vehicle Shortest Path)