粗糙集结合遗传算法纠结是集中的一个问题，附论文和论文中的代码。-Tangled rough sets and genetic algorithm is a problem concentrated, with papers and papers code.

这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，MAIN.m是入口程序，参数的意思在子函数里讲的很明白，调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简，几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度，选择得到属性结果，使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度，该段代码调用了几个分类器，C4_5.m是决策树，KNN.m是最近邻分类器，NEC.m是类似于KNN的

经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)

粗糙集集约简的算法源码，是简单的粗糙集算法代码，主要是.m文件。(Source code of rough set intensive simplifying , It's a simple code of rough set algorithm, mainly.M file.)