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Fast attributer eduction
- 粗糙集理论属性约简的例子,基于MATLAB实现,This is the use of rough set theory
roughset
- 粗糙集理论的matlab实现代码,计算上、下近似集以及核属性和约简结果-Implementation of rough set theory matlab code to calculate the upper and lower approximation sets and the results of the nuclear properties and some simple
Anewalgorithmofattributereductionbasedondiscernibl
- 一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法,粗糙集理论研究-A new algorithm of attribute reduction based on discernibly matrix
cucaoji
- 粗糙集的简单入门介绍。用于模式识别和属性约简。-Rough set to introduce a simple entry. For pattern recognition and attribute reduction.
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- 本程序为粗糙集属性约简的算法!如有做这方面的请下载!-this is a good program!if anyone need this, please load down!
value-reduce
- 一种基于粗集的值约简方法 一种粗糙集值约简算法及其应用 基于粗糙集的一种属性值约简算法及其应用-A value reduction method based on rough set a rough set value reduction algorithm and its application based on rough set an attribute value reduction algorithm and its application
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络