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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习,采用vc++.net将其基本算法实现,其算法主要包括: 1.点运算(灰度直方图,直方图均衡处理,线性运算,二值化,灰度化等) 2.几何运算(旋转,放缩,镜像,平移) 3.几何空间增强(均值,中值滤波器,k近邻均值,中值滤波器,Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等) 4.频率域增强(基2FFT进行空间域到频率域的转换,高斯,理想,巴特沃斯高低通滤波器) 5.形态学(膨胀,腐蚀,开,闭运算,边缘提取) 6.图
BmpExp
- 图象处理基本算法 包括灰度图象读取与显示,直方图均衡,伪彩色变换,分段线性化-basic image processing algorithms including gray-scale image and read, histogram equalization, the pseudo-color transformation, piecewise-linear
mypointtrans
- 图像点运算API函数库:包括图像线性变换,图像窗口变换,图像灰度拉伸,直方图均衡。-image points Operational API functions : linear transformation, including images, image window transform, gray stretch and histogram equalization.
bmplvbohis
- 打开bmp位图,实现指数.巴特沃斯.理想高低通滤波等,图像的反白线性变换,直方图,直方图均衡,实现显示彩色图像的his通道,和rgb通道内容等,灰度图像伪彩化,彩色图像着色-open bmp bitmap realize index. Butterworth. More idealistic than pass filter. Anti-white images of linear transformation, histogram, histogram equalization and ach
A0357
- 一套完整的图像处理与识别的源码(全中文注释) 这是我们内部开发与使用的一套图像处理代码,里面包括了大部分图像处理与识别处理的的函数:像模板变换,图像的平滑、锐化、边缘识别、图像中值滤波、图像模糊、图像逆滤波、图像模糊加噪、图像维纳滤波、线性变换、灰度拉伸、直方图均衡、图像腐蚀、图像膨胀、图像开运算、GIF确码编码、缩放、旋转、快速付立叶变换、离散余弦变换等等,等等,太多了。可以用于windows软件或嵌入式软件编程。内部用的,全中文注释,为了下载我才拿出来的。你们自己看着办吧。-a comp
ImageEnhance
- 实现线性灰度变换,灰度直方图均衡法等图像增强算法
BMPImage
- 本程序用MFC实现了灰度图像的处理,功能如下: 几何变换:平移、旋转、缩放; 点处理:线性变换、灰度拉伸、灰度直方图、直方图均衡; 可以给图像产生%3椒盐噪声; 图像的平滑:均值滤波(3X3)、超限中值滤波(3X3); 边缘检测:边缘检测局部算子法,包括Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子; Fourier变换。
PointTrans
- 图形图像处理的线性变化,窗口拉伸,直方图均衡等,vc源码
26595503ComUse
- 以图像处理的线性拉伸、直方图显示及直方图均衡化为例,示例了COM组件的调用,同时还实现了组件的注册、反注册、检测等功能。-To image processing, linear stretching, histogram display and histogram equalization, for example, the sample of the COM component calls, but also to achieve the registration of components,
point_operation
- C#对图像处理,绘制直方图,线性点运算,灰度拉伸,直方图均衡,直方图匹配-C# for image processing, histogram mapping, linear point operations, gray stretch, histogram equalization, histogram matching
ImageProcess
- 特技显示: 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算: 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换: 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换: 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原: 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强: 灰度变换调整、直方图修整法、图像平滑法、中值滤波、低通滤波、图像锐化、高通滤波
Assignment1
- 对给出的灰度图像手动实现输出其直方图的函数,然后对图像进行线性变化,最后手动实现直方图均衡化-On the given gray image manually to achieve a function of the output of its histogram, and then the image changes linearly, and finally manually histogram equalization
grey_process
- 我的图像处理作业,打开一张图片(bmp灰度256),实现灰度直方图均衡,灰度线性化和灰度拉伸,用VS2008写的,需要VS2008SP1,估计装的人不多,还是挺不错的,集成了BCGsoft的界面插件-My image processing operations, open a picture (bmp gray level 256), achieve a balanced histogram, gray and gray-linear stretching, using VS2008 writt
VCDIBchap2
- 介绍图像灰度变化的典型算法,包括二值化和阈值处理,直方图的绘制及直方图均衡,灰度的线性变换和灰度拉伸等。-Change the image gray-scale introduction of the typical algorithms, including binary and threshold processing, histogram mapping and histogram equalization, linear gray transform and gray-scale, su
DigitalImageProcessing
- 这个最近做的数字图像处理作业,包括打开bmp图片,做负片(反白),线性变换,直方图显示,直方图均衡等,所有程序均经过调试,简单易用。里面有较详细的编程步骤,介绍了一些简单常用的MFC的方法,对于初学者很有用。-Does this recent digital image processing operations, including open bmp picture, make negative (anti-white), linear transformation, histogram di
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。 6)能对图像加入
histoeq1
- 通过利用matlab中自带的丰富的函数资源,对图像进行直方图均衡法的图像增强处理,对一些因为直方图分布范围宽,但不均匀的图像处理效果优于线性变换法,如所附图像-Histogram equalization
zhifangtujunhanghua
- 直方图均衡,图像去雾处理,是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。-Histogram equalization, image processing to the fog, is the original image histogram to a gray scale from the more concentrated into the full range o
dip
- 一个简单的包括几个基本的图像处理的程序 可以实现: 检索灰度最大值,最小值,平均值,灰度线性变换,直方图统计,直方图均衡,平移,拉伸,旋转,FFT,DCT,随即噪声,椒盐噪声,均值滤波,中值滤波,SOBEL,LAPLACE 二值化-A simple include several basic image processing program can be: retrieve the gray maximum, minimum, average, linear gray level t
m
- 显示图像的灰度直方图、全局和局部灰度线性变换,分段线性变换、直方图均衡、 直方图规格化(The gray level histogram, global and local gray scale linear transformation, piecewise linear transformation, histogram equalization are displayed. Histogram normalization)