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- 学习统计套利的同志们不要错过这份资料，-Learning statistical arbitrage comrades do not miss this information! !
PairsTrading_FEX
- matlab实现配对交易，配对交易是最基础的统计套利模型之一-pairs trading
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- 本程序运用matlab编程进行协整统计套利-cointegration arbitrage
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- 商品期货价格统计套利matlab程序。工作中正在用的程序-Statistical arbitrage
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- 导入统计套利品种的计算过的残差（要平稳）命名为resid文件，残差低于两个标准差买入，高于两个标准差卖出，计算买入和卖出点、次数以及收益，比较简单的一个小程序。-Calculation of statistical arbitrage varieties imported over residuals (to smooth) file named resid residuals less than two standard deviations to buy, sell higher than
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- 关于统计套利，运用协整方法的同理策略，编写的套利程序，用于零成本的无风险套利-On statistical arbitrage strategies using empathy cointegration methods, preparation of arbitrage program for zero cost risk-free arbitrage
Statistical-arbitrage-models
- 统计套利模型——>配对交易模型 配对交易模型是统计套利模型中的一种，也是出现最早，应用范围最广的模型。相信随着中国做空制度的出现以及金融衍生品的发展，程序化交易模型也会在中国大放异彩。 统计套利最早出现于80年代，其具体的思想是，假设市场上某两只股票之间如果长期存在协整关系的话，那么如果在短期内，如果两只股票的价差出现了一个离长期协整较大的偏离，那么我们会认为这种偏离是非常态的状况。不久之后有极大的概率向着其长期协整回归。而我们如果通过某种办法能够侦测到这种非常态的偏离，继而在此时
PairsTrading_FEX
- 配对交易模型是统计套利模型中的一种，也是出现最早，应用范围最广的模型。相信随着中国做空制度的出现以及金融衍生品的发展，程序化交易模型也会在中国大放异彩。 统计套利最早出现于80年代，其具体的思想是，假设市场上某两只股票之间如果长期存在协整关系的话，那么如果在短期内，如果两只股票的价差出现了一个离长期协整较大的偏离，那么我们会认为这种偏离是非常态的状况。不久之后有极大的概率向着其长期协整回归。而我们如果通过某种办法能够侦测到这种非常态的偏离，继而在此时刻，向着长期协整方向下赌注，那么我们就会
统计套利：一个简单的尝试
- 语言统计套利：一个简单的尝试 （数据+代码+参考文章）(pair_trading_a_example)
双货币差价ZigZag均线指标
- 上图我画的是经典的双品种对冲套利系统原理： 想实现对冲套利交易，还必须满足以下条件： 1 两个品种有高度相关性，比如期货套利中的，豆粕和豆油商品。 2 两个品种的涨跌趋势相似度 要达到70%左右，下图“双货币k线缩放后叠加指标”，可以帮你统计和观察 3 对冲下单的时候，2个品种下单量要基本相当。(Dual Hedge arbitrage)
tick
- 采用卡尔曼滤波的方法对两只股票走势相近的股票进行预测，进行低买高卖的操作，从中获利。(Kalman filter method is used to predict two stocks with similar trend, and the operation of buying low and selling high is carried out to profit from it.)