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tongjitezhengtiqu
- 统计特征提取的小程序,带有一个测试图象,提取的特征为质心\\面积\\欧拉数\\X轴和Y轴投影-statistical feature extraction small program with a test image, Feature Extraction for Centroid \\ area \\ Euler number \\ X-axis and Y-axis
zsfk
- 如果顺序选取像素点进行信息隐藏，势必会造成图象各部分统计特征的不一致，而导致了严重的安全问题。载体的第一部分和第二部分，也就是修改的部分和没有修改的部分，具有不同的统计特性，增大了攻击者对秘密通信的可能性。为了解决这个问题，可以随机间隔选取像素序列。此嵌入与提取算法与前面一小节所描述的顺序隐秘的算法基本相同，只是在选取像素序列时不再顺序而是随机间隔的选取。-order if selected pixel information hidden, it is bound to be part of
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
lunwen
- 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
test10-12
- 基于统计的图像特征提取，通过轮廓线的归一化，使得特征具有仿射不变性。-Based on statistical image feature extraction, through the contours of the normalization so that with the affine invariant features.
Recognition
- 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法( Prin2cipal ComponentsAnalysis, PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。-Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology, and lots of achievements have been obtained. Principal Compone
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
TextureAnlysis
- 图像纹理特征的提取程序，开发环境是matlab，可以对纹理的统计特征进行计算。-TextureAnlysis.m
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
ImageRetrievalMethod
- 本文采用的图像特征提取和表示方法，考虑了颜色空间分布的位移信息，同时也考虑了颜色空间分布的统计信息，通过实验检验这种综合方法的检索效率。实验结果表明，此方法可以取得比较好的效果。-The method of feature extract end express we adopt considers the space information of the color, and also consider the shape of the color. The experimental resu
j_four_1
- 在神经网络中，用四阶统计量的方法对图像进行特征提取-In the neural network, using fourth-order statistics of the image feature extraction method
1
- 使用统计的方法来实现纹理特征提取，很有用的一个方法-Use statistical methods to achieve the texture feature extraction, a method useful
chip_histogram_features
- 特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so
Zernike
- Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩，本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统，该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的优良性能。具体内容包括： (1) 图像特征提取、统计特征提取； (2) Zernike不变矩及其应用方法； (3) 基于Zernike不变矩的图像检索系统。 -Zernike moments is a scale, shift and rotation invariant orthogonal i
直方图特征提取
- 直方图统计特征提取，用于特征识别，分类识别等方面
时频域统计特征
- 信号的时频域统计特征，可用于后续模式识别,特征选择，特征提取。(The time-frequency statistics of the signal can be used for subsequent pattern recognition.)
code
- 以常见的监控摄像头的实时视频信号为输入采用基于神经网络的YOLO目标检测算法进行检测与特征提取，最后利用自己的多目标追踪算法实现人流量统计和目标对象保存(Taking the real-time video signal of the surveillance camera as the input, the YOLO target detection algorithm based on the neural network is used to detect and extract the
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算
matlab
- 滚动轴承的时域统计特征matlab程序，包括均方根值、方根幅值、峭度等量纲指标(The rolling bearing is diagnosed and the fault features are extracted by using the data of Western storage.)