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编辑距离问题
- 此算法也是非常常用的算法之一,在这个算法中我们特别要明白编辑距离问题的实质所在.-This algorithm is very commonly used algorithm, the algorithm in particular, we need to understand edit distance the real problem lies.
用动态规划算法思想求最小编辑距离
- 用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题,Thinking of using dynamic programming algorithm for the minimum edit distance, that is, approximate string matching problem
EditDistance
- 编写的原始编辑距离算法，做成了界面的形式。字符串等长部分用异或写的，字符串不等长是用编辑距离写的。-the original edit distance algorithm
suanfa
- 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括： 1. 删除一个字符 2. 插入一个字符 3. 将一个字符改为另一个字符 将字符串A变换为字符串B所用的最少操作数称为A到B的编辑距离，极为d(A,B)。设计一个算法，计算任意两个字符串的编辑距离。 -Set A and B are two strings. Operation will use the least character string A is converted to a
similarity
- 最大公共子串和字符编辑距离算法的类实现。 函数第一个参数是用来比较的字符串， 第二个参数是被比较的字符串。 lCommonStr第三个参数是前两个字符串的公共子串。-The largest common sub-string and the character edit distance algorithm to achieve the category. Function of the first parameter is used to compare the string, t
EDIT_Distance
- 实现最小编辑距离算法，并给出完整的编辑过程，完整版源码，已调试通过-To achieve the minimum edit distance algorithm, and gives the complete editing process, full version of source code, has been debugging through the
edit
- 文本相似度计算，包含编辑距离，和最长公共子序列算法的结合。-xiangsudu jisuan
source-code
- 最短编辑距离算法，可以输入copy，insert等操作代价，结果可以输出操作结果。-shortest distance,you can decide the cost of each operation
Levenshtein-Distance
- 验证码识别，字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）-Verification code identification, string similarity algorithm (edit Distance algorithm Levenshtein Distance)
editLenth
- 编辑距离算法的python源码,编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。-Levenshtein Distance Algorithm s python version The Levenshtein distance between two strings is defined as the minimum number o
AdvanceEditDistance
- 编辑距离算法的详尽实现，是文本聚类的很好解决途径，解决了经典编辑距离的弊端，在vc6.0下实现，能处理大规模文本，速度快，效率高。-Edit distance algorithm detailed implementation is a good text clustering solutions to address the shortcomings of the classical edit distance, in vc6.0 to achieve, can handle large-sc
OS
- 里面包括了动态分区分配方式的模拟程序、模拟动态优先权进程调度程序、请求调页存储管理方式的模拟程序、编辑距离算法程序、最长子序列的算法！-Which includes a dynamic partition allocation simulation program to simulate the dynamic priority process scheduler, to request paging storage management simulation program, edit dis
ssl-distance-edit-cert
- 包含证书的解析、ssl通信测试、编辑距离算法求字符串相似度-Contains the certificate parsing, ssl communication test, edit distance algorithm for getting string similarity
Distance
- 这个程序是用java语言编写的，主要是对编辑距离算法的实现。在程序中输入两个字符串，可以有效据算这两个字符串之间的编辑距离。-This procedure is used java language, mainly on the edit distance algorithm. Enter the two strings in the program, which can be effectively calculated according to the edit distance betwe
cpp
- 文章查重源码 应用了最短编辑距离算法以及相似度算法原理，用两个待比较的文本框输入要比较的的文本文字，然后求解，最后输出两篇文章的相似度的百分比 -The article source application rechecking the shortest edit distance algorithm and the similarity principle, comparing two stay text box input to compare the text of the text,
LevenshteinDistanceMetric
- 拼写校正，和中文句子对齐中常见的编辑距离算法的代码实现-the implentment of LevenshteinDistance
王敬贤-SA16168143-第3次作业
- 关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。用C++设计动态规划算法解决此类问题(The difference between the two strings s1, s2, can be determined by calculating their minimum edit distance.Using c + + design dynamic programming algorithm to solve these problems)
编辑距离问题
- 编辑距离：将字符串S通过插入、删除、替换三种编辑操作，转变为字符串T，所需最少的编辑次数。(Edit distance definition: string S by inserting, deleting, replacing three editing operations, converted to string T, the minimum number of editing required.)
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- 动态规划中编辑距离算法的实现，使用JAVA语言。(The implementation of the edit distance algorithm in dynamic programming, using the JAVA language.)
编辑距离的问题解析
- 编辑距离的问题解析，包括了问题描述，算法设计，正确性证明，输入与输出。