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基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序，程序采用三层BP网络训练，采用了普通定义中加入动量因子的训练法，精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high degree of precision.
神经网络图形模拟系统
- 使用神经网络开发包实现图形化的神经网络模拟，使得神经网络原理更直观，可用于教学，也可用于实际神经网络训练，内附详细帮助文件。-use of neural network development kit graphical simulation of the neural network, neural network theory makes more intuitive, can be used for teaching, can also be used for the actual neu
基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
- 基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练
- （1）对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练样本，然后利用该训练好的网络输出sinx的值。 （2）将函数换成 ， ，重复（1）的实验。
BP神经网络训练示例
- 用于BP神经网络训练的实例，已检查，可很好运行，欢迎下载
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
经典神经网络训练程序
- 比较经典的BP神经网络训练程序，详细介绍了训练程序的流程，注释清晰，语言通俗，适合初学者
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- 给予神经网络训练的MATLAB 程序 有很大的用处 解说的非常详细-Given the MATLAB neural network training procedures have great usefulness of the very detailed explanation
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
feed-forwardnetwork
- 两级前馈神经网络训练的M文件代码，代码后都有注释，用户只需修改训练条件以及前面需要训练的数据即可，是典型的神经网络，下载后直接复制到M文件即可运行成功！是学习神经网络控制的必备-Two feed-forward neural network training M-file code, code has a comment, users only need to modify the training conditions and the need to train before the data
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
- RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码(RBF neural network training MATLAB source code)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
BP网络训练 (2)
- 主要用于在给定教师样本及一系列参数的情况下对人工神经网络的初始化训练，(Training BP networks)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
神经网络
- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)
多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
- 多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序(RBF Neural Network Training with Multiple Input and Multiple Output)
神经网络及数据
- 使用神经网络预测销量，包括数据预处理、输入数据变换、神经网络训练及使用。包括数据集(Use neural network to forecast sales volume, including data preprocessing, input data transformation, neural network training and use)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the