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xijun
- 本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
PSO_CPP
- 微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。微粒群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。-Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique by Eberhart and Kennedy ma
PSO
- 粒子群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 -Particle swarm optimization algorithm (PSO) is a population based stochastic optimization technique, put forward
pso-Describes
- 叙述了粒子群优化算法的进化学习方式和与其他群集智能算法的异同。-Describes the evolution of learning PSO and swarm intelligence algorithms and the similarities and differences of other algorithms.
pso
- 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。-PSO (Particle Swarm optimiz
pso_func
- 混沌粒子群的优化算法,最早是在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的进化计算技术。（已改进）-Chaos particle swarm optimization algorithms, the first is a cluster of movement and foraging behavior of birds in the simulation process when the proposed evolutionary computing technique bas
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
19-ABC
- 人工蜂群算法是Karaboga于2005年提出的一种新颖的群集智能优化算法。算法主要模拟智能采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的采蜜活动(Artificial bee colony algorithm () is a novel swarm intelligence optimization algorithm proposed by Karaboga in 2005. The algorithm mainly simulates the intelligent honey collectin
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
改进的群搜索优化算法_景书杰
- 群搜索优化算法在matla中的实现，群集智能算法( Swarm Intelligence Algorithm)是 近 年出现的一类新的智能优化算法。 与其它基于随机搜 索的优化算法一样，具有易实现、 适用范围广的特点。(preindex=index; prebestmember=bestmember; fvalue = eval(strcat(fname ,'(population)')); [fbestval,index] = min(fvalue); bestmember