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ART
- 自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the error rate is very low, able to correctly identify
LAM线性联想记忆
- LAM（线性联想记忆）算法源程序，这个不用说明了-LAM (Linear associative memory) algorithm source, not a statement
Kosko
- 了解Kosko型双向联想记忆网络的原理与结构，掌握具体实现方法-understanding Kosko-directional Associative Memory Networks principle and the structure have specific method
neuralnetwork&application
- 关于神经网络及其应用的一本电子书，里面包含了一些基本的网络模型的说明如联想记忆，随机神经网络模型等等还有他们的应用及其计算机实现的一些源码-on neural networks and applications of an electronic book, which contains some basic network model stating associative memory, random neural network model, etc. There is also the a
LAM（线性联想记忆）算法源程序LAM
- LAM（线性联想记忆）算法源程序LAM-LAM (Linear associative memory) algorithm source LAM
Neural_Network_Code_CHAPT9
- LAM（线性联想记忆）算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能-LAM (Linear associative memory) algorithm : the first single-layer feedforward network, for example, can be realized since Lenovo function
HopfieldNet
- 设计一个离散hopfield网络，实现联想记忆，以对模糊数字进行识别，判断。-design of a discrete hopfield network, associative memory, a pair of fuzzy figures for the recognition, judgment.
BAM_VC
- BAM网络即双向联想记忆网络，是一种可以记忆模式对的两层非线性反馈神经网络。-BAM network is a two-way associative memory networks, it is a memory of the two-mode nonlinear feedback neural network.
Rosenstein_lyapunov_c
- Hopfield神经网络算法源程序：这程序是《神经网络模式识别及其实现》第九章<神经联想记忆和Hopfield网络>附的程序，用于神经网络的实现-Hopfield neural network algorithm source : This procedure is "pattern recognition and neural network to achieve" the ninth chapter
Neural_networks_in_highway_traffic
- 结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.-combination of the latest artificial intelligence direction : artificial neural network, BP network association, memory function, built a neural network drivers : Environmental closed-loop c
HOPFIELD
- 神经联想记忆,离散的Hopfield人工神经网络源程序
LAM
- 线性联想记忆算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
Neural-Network-Character-Recognition
- 利用Hopfield 神经网络联想记忆的功能, 对有噪声干扰的字母进行识别-Using Hopfield neural network associative memory function, there is noise interference on the letters to identify
xiaoshijieshenjingwangluozhongdelianxiangjiyiyanji
- 摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。-Abstract: This paper studies the structure based on small-world neural network model of associative memory. Network s
lianxiangjiyi
- 联想分为自联想和异联想，应用matlab实现神经网络的联想记忆功能。-Since the association and the association is divided into different association, the application of neural network matlab realize the associative memory function.
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- 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
associative
- matla实现细胞神经网络的联想记忆，该方法能实现容量较大的存储模式。-using the matlab realize the associative memory based CNN ，the capacity of the method is much biger than other method presented。
离散Hopfield神经网络联想记忆-数字分类
- 1. chapter9.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. data0～data9.mat为数字0～9对应的矩阵，data1_noisy和data2_noisy分别为数字1和数字2的加噪声矩阵。 3. waiji.m为外积法设计离散型Hopfield网络(具体见第10章介绍)。 4. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。(1. chapter9.m based pr