搜索资源列表
FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
聚类+决策树
- 编写了数据挖掘中的聚类和决策树结合使用的c++语言，实用性高
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
聚类的工具箱ClusteringToolbox
- 关于聚类的一些经典算法，编译过，保证可用
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
复杂网络聚类算法
- 复杂网络的聚类算法
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
若干聚类算法.doc
- 若干聚类算法.doc
聚类算法
- 聚类算法
mpi并行计算聚类程序
- 用mpi并行技术设计的聚类算法，用c++写的，绝对能执行的，很不错的，再vc++6.0和mpich2集成的并行环境下执行
结合聚类的分水岭算法
- 结合聚类的分水岭算法。先对图像进行改进的分水岭运算，然后在对图像进行聚类得到比较精确的图像，效果较好
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重
- JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理
- 在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理,In matlab under the k-means clustering for image classification be dealt with separately
kMedoids.rar k-中心聚类算法的matlab实现
- k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法
- 模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序,Pattern Recognition- Fuzzy Clustering Algorithm- transitive closure procedures for law-matlab
用matlab实现谱聚类算法
- 用于数据挖掘学习，matlab实现机器学习领域的谱聚类算法。提供详细的代码。
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
利用Matlab软件实现聚类分析
- 利用Matlab软件实现聚类分析,并且画出层次聚类图。