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cluster-1.37.tar
- 聚类算法包,包括K-Means,性能好，有例程
EMGMM
- 混合高斯模型和EM算法结合，当中用到了自己写的Kmeans聚类，附带测试样例、训练样例和main函数。
som_
- som 神经网络 分类小例 （将八组4维数据聚类）
meanshift
- 一个外国人写的很好的meanshift聚类算法，有例程，可运行
ISODATA
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
ch5_
- 模式识别，聚类算法的matlab例程。模式识别聚类
KmeanCluster
- 数据挖掘中的聚类算法简单实例，实现对数字的聚类分析，可以帮助初学者理解聚类算法-Data mining clustering algorithm simple example of the realization of the cluster analysis of the figures that can help beginners understand the clustering algorithm
svm_matlab
- 用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》-SVM algorithm using clustering and classification routines. Included the experimental data, the results as well as the classic References 1 " A New Fuzzy Cover Appro
imadeedgesegmentation
- 本程序实现了采用聚类法对图像进行分割，给出了图像分割前后的直方图，程序内有详细的程序说明和例图像-This program was realized using clustering method for image segmentation is presented, and the histogram image segmentation, procedure in detail program
xiyangcan-cha5-8
- 本程序是以北京西洋参路口数据为例，采集一天24H数据，并对异常交通数据做识别、修复处理，用结合减法聚类和模糊聚类算法对路口数据实现自动划分-This procedure is based on data of Beijing Ginseng junctions, 24H data collection day, and do identify abnormal traffic data, repair treatment, with a combination of subtractive cl
ColorCluster
- 以车道检测项目为例，依据颜色信息进行聚类，Matlab代码实现。-To lane detection project, for example, clustering based on color information, Matlab code.
AIS聚类
- 实验目的 1.对AIS数据按照上行、下行船舶轨迹点进行分类。 2.掌握基于密度聚类方法原理（以DBSCAN为例）。 3.熟悉AIS数据处理的基本方法。 4.熟悉船舶运动模式辨识的基本原理和方法。 实验环境 Matlab(Purpose 1. The AIS data are classified according to the upstream and downstream ship's track points. 2. Master the principle of density clus
Kjunzhi
- 一个简单的k均值聚类例程，适合数据挖掘初学者练习(A simple K mean clustering routines, practice for data mining beginners.)
44016686kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码(Matlab routines, very simple and easy to understand k-medoids clustering algorithm source code)
聚类分析
- 聚类分析例程，针对学习人工智能方法，可运行，有实例(Clustering analysis routines)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
动态聚类算法
- 实现动态聚类，对大批量数据进行分类，本例程包含样本数据，便于学习理解
众包问题（聚类算法样例）
- 解决多种平台在人口密度分派任务的定价问题，提高任务完成率(Solve the pricing problem of multi-platform assignment tasks in population density and improve task completion rate)
聚类神经网络
- 聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰(Clustering neural network routine)
AP6
- 6节点AP聚类算法小算例，可运行，编程讲解详细(6-node AP clustering algorithm, can run, programming explained in detail)