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TextureAnlysis
- 根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析，图像识别、图像分割，包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
KMEANSCLUSTER
- 基于C语言的K-means聚类分析，可完成图像分割-C language-based K-means cluster analysis of image segmentation
fenge
- 对图像进颜色空间分割，并进行聚类分析，代码简单，直接运行即可-clustering
mean_shift_seg
- 基于meanshift的彩色图像分割，对特征空间进行聚类分析。-mean-shift based color image segmentation
Kmeans
- 使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析-use k-means clustering to segment the image
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
ESFCMsegmention
- 基于模糊聚类分析的图像分割技术研究算法。-Fuzzy clustering analysis based on image segmentation algorithm.
RS_Basic
- 数字图像处理、遥感原理应用、图像旋转平移、缩放、增强、分割、分类、聚类分析-Digital image processing, remote sensing principle application, image rotation, scaling, translation, enhanced segmentation, classification, cluster analysis
MRF-based-image-segmentation
- 基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。-SAR image segmentation based on Markov random fields, which corresponds to using the maximum posterior probability criteria for SAR Target Chip Image segmentation using cluster analysis algori
mohujulei
- 本文件一些简单的聚类的算法，用于图像分割。对于如何实现图像聚类分析做了详细的介绍，并且给出了一些应用算法程序-This document some simple clustering algorithm for image segmentation.Made a detailed introduction to how to implement image clustering analysis, and gives some applications algorithm
FCMClust
- 模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富-Unsupervised fuzzy clustering analysis as the main machine learning techniques is the use of fuzzy t
jlfx
- 聚类分割彩色图片-基于Matlab的彩色图像分割-聚类分析，经个人测试完全可用。-Clustering color image segmentation of color image segmentation based on Matlab- cluster analysis, the individual test completely available.
newKmean
- 实现了对图像的K_means聚类分析，图像分割-Realization of K_means clustering image analysis, image segmentation
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
基于聚类分析的图像分割方法研究
- 这是一个关于基于聚类分析的图像分割方法研究(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)