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一种中文文本聚类的研究
- 一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文-a Chinese version of clustering __ a complete text of the paper clustering algorithm
FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
mean-shift聚类
- mean-shift算法论文
pc
- 利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附参考论文。-Using phase coherence image edge extraction, K-means clustering image after region growing segmentation, attached reference paper.
program
- 其中有五个程序，详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文-Among them, five procedures, detailed descr iption of five based on fuzzy data fuzzy clustering methods and implementation steps. Five procedures in which the authority of a foreign language from
[matlab]
- 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。-Fuzzy Kernel Clustering Algorithm matlab several papers and source code, can be practicing on behalf of science, to better grasp the fuzzy clustering method.
LF
- 基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文-MATLAB-based ant colony algorithm to solve clustering problem LF source code, including documents and papers
GA1E1
- 用Ｋ均值和遗传算法实现了半监督聚类算法，这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
thf
- 改进的K均值聚类算法过两天我把论文一起传过来我的设计 还没交呢-Improved K-means clustering algorithm with two days I Chuan from paper design before I pay it
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
ga-julei
- 基于遗传算法的聚类分析的一些论文资料 很好很强大-Cluster analysis based on genetic algorithms good information on some of the papers is very strong
wang
- 基于积分区域匹配的一种图像聚类算法实现过程研究论文，主要用于基于内容的图像检索。-A region matching based on integral image clustering algorithm process research papers, mainly used for content-based image retrieval.
Granularcomputing
- 粒计算的论文，共11篇，具有很高的参考价值，基于粒计算的文档聚类等等。-Granular computing papers, a total of 11, with a high reference value, document clustering based on granular computing and so on.
clustering
- 这些都是一些相关的谱聚类论文,这是一个下载信息,需要的可以下载参考 -Those are some related spectral clustering papers, this is a download information, reference can be downloaded in need
manuscript-Li
- 可伸缩的约束谱聚类论文，效果挺不错的，值得学习-Scalable constraints spectral clustering
谱聚类
- 谱聚类matlab代码，聚类分析可用，内附简单实验及部分参考论文，代码可自行修改，精度可调(Matlab code for spectral clustering , enclosed a simple experiment, which can be modified. Accuracy of sigma is adjustable.)
聚类算法实例
- 这里面的资源主要介绍了聚类算法的一些基本知识，附上了几篇关于聚类算法的优秀论文，本资源介绍了一个实例来介绍聚类算法的用法，包含数据，源代码，程序报告等等。
DBSCAN聚类
- Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基
cluster-science2014-master
- 简单的聚类算法论文以及相关代码。。。。。。。。(A simple example of cluster)
Desktop
- 聚类分区，层次化得可以用于分区，聚合，非常实用，还有一篇电子的论文(Cluster partitioning, hierarchical.)