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eegNN-wentingtu09.rar
- 原创代码，里面有我导师给的脑电信号的workspace，然后用bp网络实现分类，初学神经网络的朋友可以看看。,eegNN-wentingtu09
bsb
- Hugh Pasika在1997年基于matlab平台开发的BSB网络函数 反馈型神经网络：盒中脑（BSB）模型的matlab实现-Hugh Pasika in 1997 to develop a platform based on the matlab function BSB network feedback-based neural network: the brain box (BSB) model to achieve matlab
EEGprocessing
- 脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in the cerebral cortex or the sca
brain_net
- 计算网络，脑网络或者其他网络，测度计算的源程序。实用性强-Computing network measure
eeg
- 可以对脑电信号进行预处理，并且可以建立脑网络-EEG signal processing
GRETNA_1.2.1_release
- 构建脑网络，属性分析,用于神经科学数据处理，- U6784 u5EFA u8111 u7F51 u7EDC uFF0C u5C5E u6027 u5206 u6790
BCT
- 大脑网络的属性，包括效率，度，小世界属性，传递系数，聚类系数，中介性，参与系数，模块化函数等(The attributes of the brain network include efficiency, degree, small world attributes, transfer coefficients, clustering coefficients, intermediation, participation coefficients, and modular functions)
BCT
- 脑网络分析,主要从图论的角度对脑网络属性进行度量(Brain network analysis)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
BrainNetViewer_20150807
- 这个资料可以画出基于一个头型的脑网络连接图(This can draw based on a head type network connection of the brain)
todolist3
- 计算机网络编程第三个实验，无脑实验系列，编程二(Computer Network Programming third experiment, brain experiment series)
BrainNet_Manual
- BrainNet官方文档，用于脑网络的3维可视化工具指导书(3D visualization tool instructions BrainNet official documents, for brain network)
BCT
- 一个工具包用于计算功能连接矩阵的相关性得到的网络，计算节点度量(A network for computing the relevance of a functional connection matrix, computing node metrics)
2015_01_25 BCT
- 为数据处理的科研人员提供方便，其中包括脑网络的各种属性的计算(The convenience for data processing researchers, including the calculation of various attributes of the brain network)
CNN_P300-master
- cnn网络构建神经网络训练脑机接口P300模型(Construction of Brain-Computer Interface P300 Model for Neural Network Training Based on CNN Network)
CNN_v2
- 癫痫脑电图（EEG）异常波精准识别深度学习CNN卷积神经网络(Accurate Recognition of Epilepsy EEG Abnormal Waves and Deep Learning CNN Convolutional Neural Network)
BCT
- MATLAB脑网络工具箱，有需要的朋友可以下载(MATLAB brain network toolbox, friends in need can download)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
WOSSPA_Mathworks_v2
- 这个是一个用来计算PDC的程序，可以用来构建脑网络，不过需要其他的一些工具包(This is a program for calculating PDC, which can be used to build brain networks, but requires some other toolkits)
NBS
- Brain Connectivity Toolbox 是一个MATLAB工具箱, 可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.(Brain connectivity toolbox is a matlab toolbox, which can analyze complex network (graph) of structure and function brain tissue data set)