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DISPLAY
- 图像处理源码，人脸识别源代码：人脸识别通过腐蚀法求眼睛的位置,现确定脸的大致轮廓,然后通过腐蚀法求眼睛的位置
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- 通迁对原木节子轮廓的数学描述和对节子边缘点的确定，提出一种比较准确的寻找节子边缘点的视 频识别验证方法— 边缘检验算子法，对节子的形状进行有效的分析和脸证。提出了一种有效的节子数学描述和 视频处理方法，为节子的视频检侧技术提供了新的理论
renlianjiance
- 人脸识别通过腐蚀法求眼睛的位置,现确定脸的大致轮廓,然后通过腐蚀法求眼睛的位置-Face Recognition through etching method for the location of the eyes, it was determined that the general outline of the face, and then through the etching method for the location of eyes
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
tzimiro_ICCV2013_code
- 用AAM算法进行人脸特征点的标定，即对人脸的眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子及脸的轮廓进行标记，此代码标记了68个特征点-For face feature point calibration with AAM algorithm, namely the human face of the eyes, eyebrows, mouth, nose and face contour mark, this code marking the 68 feature points
8BIT-OCR
- 基于灰度特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-man eye all ocr
ALL-MAN-OCR
- 很全面的人脸特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-all man ocr
ARM--OCR
- 基于ARM处理器设计的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to arm man ocr
COLOR-BASIC-OCR
- 基于皮肤颜色区分特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-color basic ocr
MAN-OCR-MACH
- 基于自适应人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-mach man ocr mach
PCAPSVM-OCR
- 基于pca和svm特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to basic PCA AND SVM MODE ocr