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somtoolbox2
- 一个自组织映射的很好的程序，其中包含4个演示程序，使用者也可以在此基础上进行开发，很方便的。-a Self-Organizing Map of good procedures, which include four demo program, users can also conducted on the basis of this development, is very convenient.
Kohonen_SOFM
- 利用c＋＋开发的自组织映射神经网络源程序，供初学者参考。-use c + + development of self-organizing neural network source for advanced users.
BDK-SOMPLS
- 有监督自组织映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用语多变量数据的回归分析-supervised self-organizing map - Partial Least Squares (A supervised self-org anising map - partial least squares algorithm) , terms of the multi - var
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
SOM
- 完全用C++实现的SOM(自组织网络映射)算法，可以用于实际工作和学习中-Entirely in C++ implementation of the SOM (self-organizing network mapping) algorithm, can be used for practical work and learning
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
Selforg
- 自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
m10_9
- 一维自组织特征映射网络对输入向量空间进行识别分类-One-dimensional self-organizing feature map network input vector space to identify categories
Som
- 网上关于自组织映射som的代码一般都是解决极点平衡的，我的这个不是，是用于模式分类的，可以运行，有详细的注释，供大家参考。这个代码，二维平面上的节点个数不能大于样本向量的个数。-Online self-organizing map about som of the code are generally solve the pole balanced, this is not mine, are used for pattern classification, and can run, has d
imagevectorquantization
- 本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
sofmmatlab
- 自组织特征映射网络matlab 的仿真 供大家分享~ -Self-organizing feature maps of matlab simulation for network share
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
kohonen1
- kohonen一维 排序,自组织映射网络SOM-kohonen SOM one dimension
som
- 自组织映射网络的构建案例，模拟均匀分布和高斯分布-the nuron network of som
somtoolbox3
- 使用SOM自组织映射网络实现可视化聚类源码-SOM SOM visualization cluster source
Polar_SOM
- 极坐标自组织映射，自动实现聚类功能,输入为待分类的数据样本，返回对应的聚类数和样本聚类情况(Use polar self organizing map method to cluster the data into several classes automaticly)
SVM
- 该文件提供自组织映射的源代码(This file provides the source code for the self-organizing map)
基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类
- 神经网络应用实例 基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类(Asian Football Horizontal Clustering Based on Self - organizing Feature Mapping Network)
neural network
- 自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；人脸朝向识别(Asian football level clustering based on self organizing feature mapping network.Face orientation recognition)