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LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
LMS各类算法
- LMS自适应滤波器的仿真，收敛性能以及其误差性能。
bp.rar
- BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值,BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
LMSFilterMatlab
- 此程序可实现基于LMS（最小均方误差算法）的自适应滤波程序-this procedure can be based on the LMS (least-mean-square error algorithm) adaptive filtering process
adaptivefir
- 自适应滤波器。自适应滤波器为11个权系数的FIR结构。（1）不同的方差σ2（2）LMS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线，训练长度为500，给出滤波器系数；进行20次独立实验，给出平均收敛曲线。不同步长值的比较。（3）RLS算法，LMS和RLS算法的比较 -Adaptive filter. Adaptive filter weights for 11 of the FIR structure. (1) different variance σ2 (2) LMS algorithm for a
LMS
- 最小均方误差自适应算法，简称LMS算法.LMS算法自适应实现 -MMSE adaptive algorithm, or LMS algorithm. LMS adaptive algorithm to achieve
AdaptiveequalizerofLMSalgorithmanditssimulation.ra
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.-Adaptive equalizer of LMS algorithm and its simulation
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
lms1
- 自适应滤波器算法与实现——最小均方误差LMS-Adaptive filter algorithm- least-mean-square error LMS
AdaptiveequalizerbasedonLMSalgorithm
- 基于matlab用LMS算法实现了自适应均衡器，画出了一次实验的误差平方的收敛曲线，并给出最后设计滤波器系数。-Matlab-based algorithm using LMS adaptive equalizer, draw a square of experimental error convergence curve, and gives the final design of the filter coefficients.
filterlms
- 自适应滤波器的lms算法，包括误差，频谱等性能仿真-Lms adaptive filter algorithms, including error, such as performance simulation of spectrum
MATLAB_Programming_LMS_Adaptive_Equalizer
- 一个MATLAB程序，用以实现基于最小均方误差算法的自适应均衡器，通常可以直接应用在数字通信系统中-A MATLAB program used to implement an LMS adaptive equalizer which can be directly applied in the digital communication systems
SNR_and_MSE
- mmse与snr的算法仿真，最小均方误差和最大信噪比，获得自适应算法的最优权，实现抗干扰-mmse snr algorithm and simulation, the minimum mean square error and maximum signal to noise ratio, the right of access to optimal adaptive algorithm to achieve anti-jamming
txt2
- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
zishiyingjiangzao
- 这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
自适应滤波器程序
- 自适应滤波器中的最小均方误差算法的MATLAB实现的程序代码(Adaptive algorithm, lmsMatlab, implementation)
zhishiying2
- 自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。(The adaptive process is a process of approaching the goal. The way it follows is represented by a mathematical model, called an adaptive algorithm. Gradient-based algorithms
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des
无线MIMO系统/光纤模分复用系统的MIMO-LMS自适应均衡算法
- 代码注释十分详细，可将个人的数据导入后，直接运行即可。此代码为MIMO-LMS自适应均衡算法，以4×4(可自行修改)MIMO/MDM系统为例，信号调制方式为PAM4(可自行修改）,在CMA与收敛后，采用了三种MIMO-LMS算法：基础MIMO-LMS.分段步长MIMO-LMS与变步长MIMO-LMS，分别对四路接收信号进行均衡，计算均衡后数据的误码率并做出误码率与接收功率的曲线图。此外还可做出三种MIMO-LMS 均方误差MSE的收敛曲线，三种MIMO-LMS均衡前后信号散点图等。