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搜索资源 - 自适应遗传算法 函数优化 matlab
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遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
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自适应遗传算法 比标准遗传算法更加精确 应用广泛-Adaptive genetic algorithm genetic algorithm than the standard widely used in more precise
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自适应遗传算法 [matlab]
对遗传算法的改进 效果不错-Adaptive genetic algorithm [matlab] of genetic algorithms to improve the effectiveness of good
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自己编写的自适应遗传算法，改进算法后，计算速度提高已经试过有效应好-I have written self-adaptive genetic algorithm, to improve the algorithm, the computing speed of' ve tried to be good and effective
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自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
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自适应遗传算法，特别适用于初学者，具体应用时只需更改目标程序即可-Adaptive genetic algorithm, especially suitable for beginners, specific application procedures can simply change the target
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《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
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matlab文件 自适应遗传算法 在MATLAB中实现自适应算法的函数是：AdapGA
功能：用自适应算法解决一维的无约束化问题。
调用格式：[xv,fv]=AdapGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc1,Pc2,Pm1,Pm2,eps)
其中fitness是带优化的目标函数。
-matlab file
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用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。-Implementation of adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on MATLAB. Code, the first to create an initial original ANFIS struct
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