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DFE
- 判决反馈自适应均衡技术(DFE)在水声数据传输系统中的应用.-adaptive decision feedback equalization (DFE) in the acoustic data transmission system applications.
FPGAImplementationof16QAMDemodulator
- 描述了一个用于微波传输设备的16QAM接收机解调芯片的FPGA实现,芯片集成了定时恢复、载波恢复和自适应盲判决反馈均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作为均衡算法。芯片支持高达25M波特的符号速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上实现,即将用于量产的微波传输设备中。
盲均衡论文
- 全数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法（MMA）和最小均方算法（LMS），称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构（DFE），即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现，提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。
FSEDFE
- 自适应均衡器设计，采用分数间隔、判决反馈结构，MMSE算法。-Adapt a FSE+DFE combination for square M-QAM over T/2-spaced microwave channels with AWGN initialized by Unbiased MMSE-FSE receiver
SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori
- 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
adaptive-equalizer-
- 本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件，介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法，在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器，并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLA