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Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
Adaptive-noise-canceller
- 自适应线性预测器，采用FIR滤波器实现。-adaptive linear predictor, the use of FIR filters achieve.
MFXLMS1
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS2
- 该进的自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS3
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在三维空间的有源噪声控制中有预测能力
Matlab_LMS3
- 自适应线性预测编码问题，利用白噪声序列生成信号序列，进而进行LMS迭代，计算滤波器权系数的轨迹曲线和衰减曲线
A_sparse_Volterra_filter_with_application_to_nonli
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器
LMS_algorithm
- LMS自适应滤波器 进行预测 噪声滤除等功能-LMS adaptive filter to predict the noise filtering and other functions
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
FIR
- 基于线性预测FIR自适应滤波器的语音增强算法-FIR adaptive filter based on linear prediction algorithm for speech enhancement
Adaptive-MMSE-filter
- 数字信号处理 一阶自适应最小均方误差预测滤波器-Digital signal processing first-order adaptive minimum mean square error of prediction filter
DSP_ARMA_Lattice_C_language
- 在数字信号处理中,格型(Lattice)网络起着重要的作用,使得它在现代谱估计,语音处理,自适应滤波,线性预测和逆滤 波等方面已得到广泛应用。本项目在VC6.0上用标准C语言实现了ARMA格型滤波器，提供单点滤波和向量滤波的实现，并给出测试程序。算法实现的稳定性也在工程项目中得到验证。-In digital signal processing, the lattice type (Lattice) network plays an important role, so that it
LMS-algorithm2
- 格-梯型结构的LMS算法，按照最小均方准则，设计出阶数和时间分别递推的自适应滤波器，可以进行梯型滤波，又具有格型预测前后节独立、收敛快速的优点，但计算量大。-Grid- LMS algorithm in a ladder-type structure, in accordance with the minimum mean square criterion, design order and time adaptive recursive filter, ladder filter, and l
hspredict
- 利用自适应滤波器对心音信号进行预测，包括了LMS算法，归一化LMS，变步长LMS和RLS算法，其中RLS的预测效果最好.-Heart sound signals using adaptive filter to predict, including the LMS algorithm, the normalized LMS, variable step size LMS and RLS algorithm, in which the best forecast of RLS.
SP-kalman_Matlab
- kalman滤波器经典入门matlab程序 [Simulink_kalman.rar] - 实现kalman滤波算法，通过跟踪，估计物体运动轨迹。-,matlab,matlab例程/matlab，做了仿真 [matlab.rar] - 收集的matlab，simulink的全部基本命令，方便大家查阅！ [selfadptivesignalprocess.rar] - 自适应信号处理算法的实现，非常有价值 [pcm.rar] - 语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量
94bf2b232de4
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
efficiznq
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器()
monitorbblanremultiple
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器()
msrshal_circuit
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器()