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a-new-automatic-simulated
- 传统的模拟退火法效果不怎么好，现在发展各类的退火法，如果你想改善退火效果，必须的利用各类退火算法的特点,这边的是自适应退火法-Traditional simulated annealing little effect, and now the development of various types of annealing, if you want to improve the annealing effect, we must use all kinds of annealing algor
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
DisseminationTree
- 构造用不同方法生成的不同分发树，包括模拟退火，自适应算法等-Constructed using different methods produce different distribution of trees, including simulated annealing, adaptive algorithm
ASA(PDF)
- ASA原理，自适应模拟退火算法的原理，Lester Ingber-ASA Lesson From Lester Ingber
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
Rectangle
- 矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of
PSO
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法-File with compression factor of the particle swarm algorithm, the weight to improve particle swarm optimization, adaptive weighting method,
GAandtheimprove
- 包含功能强大的遗传算法实现和改进的遗传算法实例，改进思想为模拟退火，自适应，多点交叉，均匀交叉-Contains the instance of the powerful genetic algorithm and improved genetic algorithm, improving the ideological and simulated annealing, adaptive, multi-point crossover, uniform crossover
gpupgasav2
- 基于GPU并行的模拟退火算法，使用CUDA,结合遗传算法，自适应邻域的并行模拟题退火算法-Simulated annealing algorithm based on GPU parallel With CUDA, combined with genetic algorithm, the adaptive neighborhood annealing algorithm for parallel simulation questions
shaffer
- 在实现基本DNA进化算法的基础上，提出对于概率取值使用自适应策略，最后利用模拟退火算法良好的局部寻优功能和DNA进化算法结合，通过对测试函数的测试，证明改进后的算法性能很好-Achieve basic DNA evolutionary algorithm based on the use of adaptive strategy proposed for the probability value, the final use of the simulated annealing algorit
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
nengmang
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，一些自适应信号处理的算法。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Chaos-based simulated annealing algorithm, Some adaptive signal processing algorithms.
fan
- 基于混沌的模拟退火算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,一些自适应信号处理的算法。- Chaos-based simulated annealing algorithm, There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, Some adaptive signal processing algorithms.
gaokai
- 基于混沌的模拟退火算法，一些自适应信号处理的算法，采用了小波去噪的思想。- Chaos-based simulated annealing algorithm, Some adaptive signal processing algorithms, Using wavelet denoising thought.
lui_sy00
- 一些自适应信号处理的算法，基于混沌的模拟退火算法，雅克比迭代求解线性方程组课设。- Some adaptive signal processing algorithms, Chaos-based simulated annealing algorithm, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
GA_tuihuo1
- 模拟退火优化遗传算法，改进了遗传操作，自适应参数(improved simulated annealing and optimized genetic algorithm)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth