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cbr-50n-30c-1p.rar
- 泛洪协议场景生成程序：选择一个包含50个节点的1200*1200正方形区域的场景，每个节点随机选择自己的运动方向和运动速度，最大运动速度为40m/s，平均速度为20m/s，场景持续400s。,Flooding scenes generation protocol procedures: selection of a 50-node contains 1200* 1200 square regional scenes, each node randomly choose its own direc
AdhocwangluoMAC
- 在Ad hoc网络中节点随机移动的情况下，对二进制指数退避算法进行了分析，在此基础上提出了一种新的退避进制（newBEB），对新算法进行了仿真分析，仿真结果表明，新的退避算法能提高移动情况的Ad hoc网络的公平性．-In Ad hoc networks of mobile nodes random circumstances, of the binary exponential backoff algorithm analysis, on this basis proposes a new b
AdHocSimulate
- 该代码用来实现一个基本移动自组网的仿真，各个节点随机移动，通过相互交换数据观察最后运行结果，代码简洁，避免了一些大型仿真软件的复杂使用过程。-The code used to achieve a basic mobile ad hoc network simulation, each node random movement, through mutual exchange of data to observe the final results, the code is simple and
mflood-scene
- 泛洪协议的场景测试协议 选择一个包含50个节点的1200*1200正方形区域的场景，每个节点随机选择自己的运动方向和运动速度，最大运动速度为40m/s，平均速度为20m/s，场景持续400s。-Flooding protocol testing protocol scenes select a node that contains 50 of the 1200* 1200 square regional scenes, each node randomly choose its own dir
Random-traffic-distribution-in-the-effective-path-
- 随机交通分配中有效路径的分层定向算法 将交通路网中节点位置的确定性与交通出行中路径选取的有向性相结合，提出了一种有效 路径的分层定向搜索算法.通过将分层策略与定向策略结合，新算法实现了在一次性给出有效路径的同时减少冗余计算的目的.将该方法应用于随机用户-Random traffic distribution in the effective path-oriented algorithm for hierarchical
Salama
- 改进的Salama网络拓扑随机生成算法通用Matlab程序，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡。-Improved algorithm for randomly generated network topology Salama General Matlab program, when the nodes in the random throw using K means clustering, the network node density
path_discovery
- 自己编写的利用matlab实现无线自组织网AODV仿真的算法源码。 为由50个节点构成的网络。在50m×50m大小的区域内，随机的产生50个节点。由用户指定源节点和目的节点，程序负责给出从源节点到目的节点的最小路径和此路径的跳数。各个节点之间设定为只要在自己直接通信范围内的其它节点，均一跳可达。-Write your own realization of the use of matlab simulation of wireless self-organizing network a
communication-technology
- 建立数学模型，求解能量最优条件下的分群数量(现代通信技术)。同构网络、同构网络、N节点随机部署，网络范围A*A；距离sink较远，认为所有点到sink距离相等。-A mathematical model, solving the energy clustering under optimal conditions the number of (modern communication technology). Homogeneous network, homogeneous network, N
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
actors_maxte
- 节点随机布置在一单位圆内，并自动成簇，成簇后能自动判断未成簇节点个数-The deployment of nodes based on cluster
test
- omnet++仿真节点随机移动，当距离空间节点小于通信距离时上传信息，可直接在omnet++4.0以上版本运行。-omnet++ simulation nodes move randomly, upload information when the distance is less than the space node communication distance, directly in omnet++ version 4.0 or higher to run.
case14cumulant
- 应用半不变量法实现14节点随机潮流计算 考虑了发电机组出力和负荷的随机性-case14 cumulant
Matlab-RandomLinearNetworkCoding-master
- 用Matlab仿真RLNC，网络运行RLNC.m。网络的源节点发送一个windows.png采用随机线性网络编码和信宿节点创建一个图像（资料图片）接收的数据。 如果windows.png和data.jpg是相同的则RLNC运行成功(Thesis of network simulation with Matlab using RLNC,the source node of network send a windows.png using Random Linear Network Coding
ER&GN
- ER随机网 GN经典人造网MATLAB实现，每个节点度值均为16，呈均匀分布，社团内部连边概率为0.9，应用MATLAB生成edge矩阵，可用可视化软件 进行可视化(MATLAB implementation of GN classic artificial network)
ER随机图构造算法
- ER随机图构造算法思路： （1）初始化：给定N个节点以及连边概率p~[0,1] （2）随机连边： 1.选择一对没有边相连的不同的节点。 2.生成一个随机数 r~（0,1）。 3.如果r < p，那么在这对节点之间添加一条边，否则就不添加。 4.重复1,2,3，直到所有的节点对都被选择。(The idea of ER random graph construction algorithm: (1) initialization: a given
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
DV-Hop均匀
- 所有节点随机分布 DV-Hop算法 不同通信半径 不同锚节点数(All nodes randomly distributed DV-Hop algorithm with different communication radius and different anchor points.)
无线传感器网络节点定位算法实现Localization
- 通过随机部署信标节点来定位目标，当距离最近三个信标节点之间相互连接时，出现在信标节点组成的网格内，可以定位目标对象(The target object is located by the random deployment of beacon nodes. When the nearest three beacon nodes are connected to each other, the target object can be located in the grid of the beac
RandomGraphCreation
- 用于计算ER随机图，可随机生成一定节点数量的无向连通图。(Randomly generate undirected graph)
34节点随机潮流计算
- 34节点随机潮流计算：包括半不变量法和蒙特卡洛法的对比分析，其中半不变量法对应两种级数展开的方式：Gram Charlier和Cornish Fisher