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基于虹膜识别的身份鉴别
- 基于虹膜识别的身份鉴别- The status distinguishes which based on the iris distinguishes
基于虹膜的模式识别VC源码
- 基于虹膜的模式识别的源码-iris based pattern recognition source code
虹膜识别算法的研究
- 提出了虹膜自动身份识别的算法及虹膜图像几何畸变的校正方法，最后用相关系数来测度图像的匹配结果。用该算法进行了大量抽样实验，证实了算法的有效性。
数码自动调焦系统
- 一种基于图像处理的自动调焦方法，应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据，并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确，采集到的虹膜图像清晰，符合使用要求；并且调焦机构简单，整个系统控制易于实现。
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
虹膜识别技术在物资安全管理中的应用研究
- 虹膜识别技术在物资安全管理中的应用，对提高物资安全管理的效能具有重要的意义。文中首先对虹膜识别技术在生物特征识别领域中的地位进行了分析，在此基础上以虹膜识别系统的设计为主线开展论述，给出了虹膜图像采集模型，提出了在物资安全管理中虹膜软硬件设计原则。
iris location 虹膜的定位
- 虹膜的定位
虹膜hough定位
- 用hough进行虹膜定位,vc实现,非常成功的定位虹膜的内外边缘.
一种新的虹膜配准算法
- 提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准, 对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好 保持虹膜纹理特征分布的前提下, 快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明, 使用该算法预处理虹膜 图像, 可以获得较好的分类效果。
实现虹膜内外边缘的定位
- 准确实现虹膜内外边缘的定位，鲁棒性较强
完整的虹膜内外圆定位的代码
- 完整的虹膜内外圆定位的代码，利用边缘检测，Hough变换定位虹膜，我运行过了，程序完整无误。
虹膜识别
- 完整的虹膜识别程序
fingerprint+Eye.rar
- 包含指纹识别（VC6.0）和虹膜识别（VS2005），均为C＋＋编程，已经调试通过，有较强的参考价值,Includes fingerprint recognition (VC6.0) and Iris Recognition (VS2005), both C programming, debugging has been passed, have a stronger reference value
guiyihua.rar
- 虹膜归一化的代码，只要给出定位好的虹膜图片，就可以很好的进行归一化，使用的极坐标变换。,Normalized iris code, as long as the position is given a good iris image, you can be a good uniform, the use of the polar coordinate transformation.
RST.rar
- 自己写的matlab版本的径向对称定位眼睛虹膜的程序 效果相当不错 吐血推荐给大家了 希望大家用的时候惦记着开发者的一番心血,Matlab write their own version of the radial symmetric positioning of the eye iris procedures recommended by the effect of good blood to all the hope that by the time the developers conce
二维Gabor滤波器进行虹膜特征提取
- 本文件是用matlab编写的二维Gabor 滤波器代码，实现对虹膜的特征提取
基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
- 本程序是利用Hough变换进行人眼的虹膜定位的一种方法(This procedure is the use of Hough transform iris positioning of the human eye a method)
虹膜识别 源代码 matlab 霍夫变换 hough变换 2
- matlab虹膜识别代码，采用霍夫变换，供matlab学习(Matlab iris recognition code, using the Hof transform for matlab learning)
3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
- 针对利用Hough变换实现虹 膜定位时遇到的一些问题提出了相应的解决方案。为减少Hough变换的计算量,本算法采用了"先采样后变换"、"由粗到精"的方法;为提高可靠性、减小噪 声影响,算法利用了虹膜内外边界之间的耦合关系以缩小在边界参数空间内的搜索范围。在MAT-LAB软件环境下的试验表明,算法取得了良好的效果。(Aiming at some problems encountered in iris location using Hough transfo
人脸+虹膜识别+瞳距测量
- matlab实现人脸识别和虹膜定位 识别效果良好(Accurate eye location by MATLAB)