为在加快算法收敛速度的同时又能避免停滞现象，提出一种基于混合行为的蚁群算法．首先就蚂蚁行为对算法性能的影响进行了分析，在此基础上提出了该算法的模型；然后定义了蚂蚁行为，并为该算法设计了4种具体的蚂蚁行为，根据模型实现了该算法．实验结果表明，该算法在性能上远优于蚂蚁系统．-To accelerate the convergence speed while avoiding stagnation behavior is proposed based on hybrid ant colony algo

蚁群算法在电缆敷设系统中的应用与在TSP中有所不同。TSP中所有节点必经过，形成闭合路径；而电缆敷设系统中只有起始设备和终端设备所在的节点是必须经过，中间路径有意选择。本文根据电厂电缆敷设的具体情况，对蚁群算法进行了相应修改，并应用于其中，得到了比较理想的结果。-Ant colony algorithm in cable laying system and in the TSP in different. After all nodes in the TSP will form a close

基于蚁群算法的二电路划分优化java源代码(Ant colony optimization based circuit partitioning java source code)