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gauss-C
- * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X -out the main elements of Gaussian elimination method for solving matrix equ
qiujuzhendezhi
- 1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素，返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
gauss.rar
- 用高斯列主元消元法解下列线性方程组 高斯消元求解一些系数矩阵中含有极小数的情况下，会产生巨大的舍入误差，导致算法失效。一个简单而有效的改进方法是每次在进行将当前列中元素的消成0的运算时，选择当前列j对应的行(j to n)中绝对值较大的一个数作为主元行，这样，误差就会减小很多,PCA with out Gaussian elimination method solution of the following system of linear equations to solve a numbe
yuandaima
- 用C语言实现高斯顺序消元法和行尺度化的方法，以及雅克比迭代法和高斯赛都迭代法-Using C language Gaussian elimination method and line order scaling methods, and Jacobi iteration and Gauss iterative method match all
Gaussianelimination
- 行尺度主元高斯消元法，算法由两部分组成，分解阶段和求解阶段-OK-scale principal component Gaussian elimination method, the algorithm consists of two parts, decomposition stage and the solution phase
doolittle
- LU分解在本质上是高斯消元法的一种表达形式。实质上是将A通过初等行变换变成一个上三角矩阵，其变换矩阵就是一个单位下三角矩阵。这正是所谓的杜尔里特算法（Doolittle algorithm）：从下至上地对矩阵A做初等行变换，将对角线左下方的元素变成零，然后再证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵，这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵，它也是一个单位下三角矩阵。 这类算法的复杂度一般在左右，对充分消元的分解则不然。 -LU decomposition is esse
liezhuyuanxiaoqufachengxu
- 列主元素消去是由高斯消去法改进得到的求解线性方程组的方法，它是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。列主元消去法就是在每次选主元时，仅依次按列选取绝对值最大的元素作为主元，且只交换两行，再进行消元计算。程序通过将矩阵元素赋给数组，再操作数组从而达到处理矩阵的目的。这样便可以将矩阵化为上三角形式，轻松地解出方程组的最后一组解。在计算出方程组最后一个解后，应用回代的方法，计算出方程组所有的解。-Out the main elements of cancellation is receiv
A_LU
- bool lu(double *a, int *pivot, int n)；矩阵的LU分解。 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用高斯列选主元消去法，将其就地进行LU分解。pivot为输出函数.pivot[0,n)中存放主元的位置排列. 函数成功时返回false，否则返回true. bool guass(double const *lu, int const *p, double *b, int n) 求线性方程组的解。 假设矩阵lum*n为某个矩阵a
geap
- 数值分析里面的高斯消元法利用全主元消去的程序-Numerical analysis method which use the Gaussian elimination procedure all main element elimination
gepp
- 数值分析中的高斯消元法利用列主元进行消元程序-Numerical analysis using the Gaussian elimination method carried out principal component elimination process
Numerical-Analysis-5
- 这里面是数值分析作业的ＶＢ程序数值分析程序 线性方程 雅可比 高斯 迭代 二次及高次 线性微分方程 列主元及行主元高斯消元法 LU分解 插值法-This operation which is the numerical analysis numerical analysis program VB program Gaussian iterative linear Fangcheng Ya secondary and higher than linear differential column a
gaosi
- 高斯消元法把行绝对值最大的元素换到主元位置-Gaussian elimination absolute value of the line for the largest element to the pivot position
CC
- 数值分析的上机作业，有三个文件，可以实现1、LU分解法；2、高斯消去法和高斯行主元消去法；3、雅克比迭代法和高斯迭代法。去求解矩阵方程~-Numerical Analysis of the machine operation, there are three files, you can achieve 1, LU decomposition 2, Gaussian elimination and Gauss-line principal component elimination metho
Gaussian
- 高斯消去法 高斯消元的过程，就是利用初等行变换将原来不容易求解的方程组转化为容易求解的方程组。-Gaussian elimination Gaussian elimination process is the use of elementary row transformation is not easy to solve the original equations into easy to solve equations.
gao-si-xiao-yuan-fa
- 是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分费时。一些极大的方程组通常会用迭代法来解决。亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组。-A linear algebra algorithms can be used to solve linear equations, matrices obtaine
Gaussian-column-pca-method-
- 将矩阵的初等行变换作用于方程组的增广矩阵B A b ，将其中的A变换成一个上三角矩阵，然后求解这个三角形方程组。列主元高斯消去法的基本思想是每次在系数矩阵A中依次按列在主对角线及以下的元素中，挑选绝对值最大的元素作为主元，将它调至主对角线上，然后用它消去主对角线以下的元素，最后变为同解的上三角形方程组去求解。 -Gaussian column pca method solving linear equations
gauss_seq.c
- 高斯消元法串行代码，c语言，最普通的三层for循环实现，结果为一个对角线为一的上三角。(Gauss elimination method serial code, C language, the most common three layer for loop implementation, the result is a diagonal to one of the upper triangle.)