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KOHONEN
- Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。-Kohonen model structure : it is subject to retinal cortex of the biological function inspired by.
reticorr1
- 视网膜图像的归一化Matlab源代码程序-retinal images to a source of Matlab procedures
ssr_retinex_grahics
- 中心/ 环绕Retinex 算法。自从Retinex 理论提出以来, Land 本人和其他 人先后提出了Retinex 不同的变种, 最新的一个版 本是中心/ 环绕Retinex 7 。该方法比较以前的版 本, 运算速度显著提高, 而且物理意义更加清楚。 这种运算与人类视网膜和大脑皮层神经元的神经生 理学函数相关, 其形式类似于自然视觉科学中常用 来模拟单个神经元感受野的高斯差分函数-center / around Retinex algorithm. Since Ret
laserandme
- 激光具有穿透透明物质的能力，用它治疗眼睛效果特佳。我们知道，眼睛有个透明的外罩，即角膜，还有个血管交织的视网膜，当视网膜出了问题需要修补时，视网膜在眼球的后边，所以手术很难进行。这时如果请激光来帮忙，一切问题就会迎刃而解。-laser penetrating transparent material, the ability to use it for treating eye particularly good effect. We know that the eyes of a transp
KOHONEN
- 自组织系统Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的,包含源程序和例子
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
hough.rar
- 霍夫变换，基于视网膜图片的霍夫变换，C++Builder环境下运行,Hough transform, Hough transform-based retinal image, C++ Builder environment running
SimpleBehavioralSRAMModel
- HC164用来驱动数码管以及LED指示灯，动态扫描数码管的是利用视觉暂留的特性进行显 示景物引起人的视觉印象，在景物消失后还能在视网膜上保持0。1秒的时间叫做视觉暂 留。可以将数据刷新速率可以为10Hz(0.1s)，同时我们需要对四位数据进行扫描，因此 数据刷新速率最低应该为10Hz×4。最高可以为50MHz(HC164可以工作在50－175MHz)。 根据实际情况我们可以定为 762.939453125 = 50MHz因此接口处led,seg_value,dot数据的变化速率最
retinalregistration
- 文献 一种分步式多模态视网膜图像自动配准方法-Literature a step-by-step multi-modal automatic retinal image registration method
retinalsegmentation
- 文献 基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法-Literature based on the gray- the gradient co-occurrence matrix of the retinal blood vessel segmentation method
zengqiang
- 图像增强，基于视网膜图片的图像增强，C++Builder环境下运行-Image enhancement, image enhancement based on the retinal image, C++ Builder environment running
Registration
- 提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using Bifurcation Structures
bbb
- 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
program
- 一种新的方法—多尺度单通道线性追踪法来分割视网膜血管-retina vessel segmentation
MSLTA
- 论文：一种新的分割视网膜血管的方法（MSLTA）-retina vessel segmentation
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。
血管分割
- 视网膜眼底血管分割程序，malab实现，效果OK，大家可以学习。(Retinal fundus blood vessel segmentation program, malab implementation, the effect OK, you can learn.)
An-improved-segmentation
- 关于视网膜血管数字图像分割的matlab算法。步骤详细，其中预处理采用CLAHE。(Matlab algorithm for digital image segmentation of retinal vessels. Step in detail, where pretreatment uses CLAHE.)
zengqiang
- 带色彩恢复的视网膜增强算法，处理效果较好(Retinal enhancement algorithm with color recovery has better processing effect.)