基于归一化互相关系数NCC的视觉算法，用于立体匹配 计算视差-Normalized Cross Correlation Strereo Vision algorithm

图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的

根据《机器视觉算法与应用》编写的灰度匹配NCC算法，欢迎大家交流学习。(According to "machine vision algorithm and application" written grayscale matching NCC algorithm, welcome to exchange learning.)

立体匹配 计算机视觉 SSD+SAD+NCC算法(SSD+SAD+NCC algorithm)