搜索资源列表
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
VideoobjectsegmentationandtrackingusingVSnakes
- 美国博士论文，关于视频对象分割和用snack算法的跟踪。-American doctoral thesis on the video object segmentation and the use of the tracking algorithm snack.
VideoObjectSegmentation
- 时空联合的视频对象分割，时域采用多帧帧差，形态学处理和高斯聚类，空域采用小波变换和分水岭变换。时域分割的模板与空域分水岭变换的结果融合得到最终的分割结果。-joint space-time video segmentation, multi-domain when displayed poor handling and morphology Gaussian clustering, airspace wavelet transform and watershed transformation.
rlsbfenge
- 基于多特征的视频对象分割方法研究，对做人脸识别有帮助。-Based on the characteristics of video object segmentation study to help do face recognition.
spfggz
- 视频监控方向，视频对象分割及跟踪方法研究
video-object-segmentation.caj
- 基于多桢边缘差异的视频对象分割与跟踪算法
fgs
- 是基于MPEG-4的分层编码，其采用了面向对象的技术，通过分割视频中对象实现根据带宽分层传输码流技术-is based on the MPEG-4 coding stratification, using the object-oriented technology, and video segmentation based Object layered transmission bandwidth Bitstream technology
视频分割的matlab 程序
- 1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。-1. Video data is read, read two adjacent eyes of the brightness of the most sensitive data. 2. After a brightness of th
partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 （1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
MotionCompensationAndObjectDividion
- 对视频系列进行运动估计及对其中的运动目标进行分割获得运动对象。-Series of video motion estimation and target one of the sport was moving object segmentation.
xiaobo
- 基于小波的视频分割，经过时域和空域来综合获得清晰对象轮廓，再进行行扫面添白-Wavelet-based video segmentation, through time-domain and the airspace to clear and comprehensive access to the object contour, and then line scanning Tim White
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
humansect
- 进行了视频人体对象分割技术研究，综合 使用静态图像分割技术与帧间运动检测技术，设计并实现了一个交互 式视频对象分割系统-Human object segmentation for video technology, the integrated use of static image segmentation and inter-frame motion detection technology, design and implementation of an interactive v
wanglibei
- 视频对象分割的主要目的是通过一系列连续图像帧中抽取感兴趣的对象，把视频表示成一个视频对象，为基于对象的编码和基于对象的表达提供技术支持。-The main purpose of the video object segmentation through a series of continuous image frames to extract the object of interest, said the video into a video object, object-based cod
matlab-chengxu
- 该程序的功能是对视频进行分割，尤其是基于对运动对象-The program' s function is to split the video, in particular, is based on a moving object
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
mask
- 就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 。-On how to split out from the video sequences of moving objects with semantic meaning, this paper presents a con
det_code-1.0beta
- 视频对象分割，针对电影视频流语义对象分割及语义标注-object segmentation
zhenjiancha55
- 帧间差法实现视频对象的分割，进行运动目标的检测小程序。-The frame difference method of video object segmentation, moving target detection procedures.
grabcut_annotation_tool-master
- 用于注释视频序列或单个图像中的对象分割的半自动分割Grabcut算法的实现。-This is an implementation of a semi-automatic segmentation Grabcut algorithm for annotating a object segmentation in a video sequence or in a single image.