搜索资源列表
单高斯目标检测
- 基于OPENCV的单高斯模型，通过摄像头获取视频帧，得到背景图片。
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
对实时的视频读取
- 可以对实时的视频读取，也可以对AVI视频进行读取，并通过四种方法实现运动目标检测。
基于OPENCV的视频帧差法的实现
- 基于OPENCV的视频帧差法的实现，用来进行运动目标检测与跟踪的研究,OPENCV the video frame based on the realization of difference method is used for moving target detection and tracking of
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
zongshu
- 视频监控图像的运动目标检测方法综述,介绍比较全面-Video surveillance image of moving target detection methods, introducing a more comprehensive
Cross-Correlation-Target-Image-Detection
- 正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
VideoTrack
- 视频运动目标检测和跟踪，在vc6.0下调试通过，测试的视频必须是非压缩的AVI视频 内容包括视频运动目标的检测，对检测的目标利用MeanShift算算法实现跟踪-Video moving target detection and tracking under the debugger in vc6.0 is passed, the test must be a non-compressed video of AVI video content including the video movi
detection11
- 智能视频监控中，用于运动目标检测，效果好，适合从事视频监控方面的研究人员或是初学者学习使用。-it is used in Smart video surveillance for moving target detection,and the performance is good, suitable for video surveillance of researchers or a beginner learning to use.
Videoimagemovingtargetdetection
- 视频图像运动目标检测 简单应用 识别效果比较理想，VC写的代码，值得参考 包含用使用说明-Video image moving target detection results identify a simple application ideal, VC to write the code it is also useful to use instructions included
Moving-detection-system
- 运动目标检测系统，是基于两张运动的图片，不是视频。-Moving target detection system is based on two motion pictures, not video.
VideoDemo
- 视频图像运动目标检测，可导入一段视频，对视频中的运动目标图像进行分析。-Video image moving target detection, can import a video, the video of the moving target image analysis.
MOTION
- 帧差法运动目标检测,运动目标检测是计算机视觉的一个研究热点，在视频监控，军事侦察等领域有着广泛的应用前景。在这些应用中，大家比较关注运动着的物体，因此，对运动目标进行检测的意义显得格外重要。本文以视频序列作为研究对象，在现有研究成果的基础上提出一种算法，并在VC上实现-DIFF-FRAME DECTECTION
MovingObjectDetection
- 这是一个视频运动目标检测跟踪，能够比较准确的检测任务和车辆。-This is a video moving target tracking, can be more accurate detection tasks and vehicles.
moving_target_detection
- 另外一个运动目标检测算法，你可以加入不同的视频文件进行您所需要的处理-Another moving target detection algorithm, you can add video files of different treatment you need
Video-Detection-MoG-master
- 视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
real_time_object_detection
- 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
基于帧间差法进行视频目标检测
- 基于帧间差法进行视频目标检测的matlab M函数(Video object detection based on inter frame difference)
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
帧间差法视频目标检测
- 基于帧间差分法的视频目标检测系统 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统(Video Target Detection System Based on Interframe Difference Method Moving object automatic detection is a technology of detecting, extracting, recognizing a