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数字图像处理的几个程序例子
- 这是几个数字图像处理的程序实例，有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强（中值滤波、增强光照）还有染色体计数。它们都是经典算法的实现。-Here are several digital image processing examples including classical Fourier transform and its inverse, image enhancement (like median filtering, intensity enhancement) and chromosom
opencv实现二值化图像的黑点计数并计算出连同区域的面积
- opencv实现二值化图像的黑点计数并计算出连同区域的面积 -use opencv to count the number of binary image s black point
Matlab图像处理_米粒识别
- Matlab图像处理_米粒识别 用来计数图中米粒个数-Matlab Image Processing _ identify rice grain used to count the number of the figure
fenshuiling 关于图像分割技术
- 此程序是关于图像分割技术，用分水岭和suan算子对细胞图像进行分割，并对细胞进行计数和统计。算出细胞个数和细胞面积。-This program is about image segmentation, watershed and suan operator with the cell image segmentation, and cell counting and statistics. Calculate the cell number and cell size.
MATLABcountObject 图像识别
- Matlab,图像识别，计算图像中物体的个数。测试图片读入图像程序图像识别计数主程序 -objectrecog
Lab2files 用于图像物体识别
- 用于图像物体识别，计数，开发及运行环境为matlab7.0-count object in an image using Matlab 7.0
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
image_processing
- 本程序是基于Matlab的米粒图像的分割、计数以及周长、面积、形状因子等参数的计算。图像分割是基于腐蚀膨胀算法，选用边界跟踪法计算周长，程序代码清晰明了，对于参数的计算速度较快，且参数计算精度较高。-This procedure is based on the Matlab image segmentation grain of rice, counting and perimeter, area, shape factor and other parameters of the calcula
videospokes
- 本程序使用视频和图像处理模块库对旋转车轮辐条进行计数。-This demo uses the Video and Image Processing Blockset(TM) System objects to count the spokes in a rotating wheel.
04
- 研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法，主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。-Research on video image processing based on the flow of bicycle detection methods, the main method for the use of binarization of " time and space images," Calculation
DropletCount
- 基于递归调用的雾滴雾滴图像的统计计数程序-Based on recursive calls droplet droplet image statistical counting procedures
Digital Image Practical Engineering Cases
- 本书提供了大量的商业工程案例，如车牌识别，细胞识别，图案设计，数码相机调焦以及图像数控编程等。-This book provides many cases of commercial projects, such as license plate recognition, cell recognition, graphic design, digital camera zoom, as well as NC programming, such as images.
ImageProj
- 对图像进行灰度图转化，锐化等功能，以及图像识别与计数功能-Conversion of grayscale images, sharpening and other functions, as well as image recognition and counting functions
SuperSeriousStats(IRC日志分析工具) 7.1（统计计数）程序代源码
- SuperSeriousStats是一个IRC日志网页统计分析程序，使用PHP开发。统计分析数据存放于MySQL或SQLite数据库中。适合大批次的IRC和大型的记录档案。 SuperSeriousStats 7.1 内含一些重要的bug修复。最值得注意的是，删除了PHP的匿名匿名函数来消除内存泄漏问题；用户可以在他们的页面显示图像。
GUI读取视频
- 在GUI界面实现视频的读取 和计数 和暂停计数(In the GUI interface to achieve video read and count and pause count)
counting number
- 可以对简单的细胞图像进行分割并计算细胞的数量(It can segment the simple cell image and calculate the number of cells.)
卡片计数
- 采用光电式，利用opencv图像处理检测卡片数量(Number of cards detected by image processing)
谷物颗粒计数
- 谷物作为主要粮食和饲料作物,在农业生产中占有重要地位。提高谷物产量和质量的主要方法是选育出优质品种,而在选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法通常采用人工计数,或半自动的光电计数器,很显然传统的计数方法存在着效率低、准确性不高等缺点。笔者利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物粒群的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术 用Matlab实现这种方法，既能分步对谷物颗粒图像预处理算
基于 Matlab 图像处理的谷物颗粒计数方法研究
- 基于matlab图像处理的谷物颗粒计数方法(A method of grain particle counting based on matlab image processing)
Fractals
- 程序使用差分盒计数算法将输入图像转换为分形维数（fd）图像，即每个像素都有自己的fd。然后用户可以在生成的fd图像中选择任何感兴趣的区域来估计相应的平均值、标准差和缺陷。(The program transforms an input image using the differential box counting algorithm to a fractal dimension (FD) image, i.e. each pixel has its own FD. Then the user