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EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
lyapunov
- 最大李雅普诺夫指数的计算 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法 ％ m: 嵌入维数 ％ tau:时间延迟 ％ data:时间序列 ％ N:时间序列长度 ％ P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差，即若当前相点为I，则演化相点只能在|I－J|>P的相点中搜寻
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.
混沌时间序列工具箱 matlab
- 混沌时间序列工具箱，matlab程序 包括计算延迟时间，嵌入维，预测的各种计算程序 比较全面，完整的程序 相信通过他你会更加了解混沌时间序列！
G_P
- 利用这个g-p算法计算时间序列的关联维和饱和嵌入维-Advantage of this gp algorithm to calculate the time series correlation dimension and saturated embedding dimension
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. T
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
GP_Algorithm
- GP算法计算时间序列想空间重构的最佳嵌入维数和延迟时间-GP algorithm space reconstruction time series like the best embedding dimension and delay time
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
displaymocap
- 嵌入式结构， 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luz -failed to translate
Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）-CC method to calculate the time delay and embedding dimension of the main program: C_CMeth
C-C-method
- 计算时间序列的C-C分析方法，能很好的分析数据，就出延迟时间及嵌入维数-Calculate the time series the CC analysis methods, can be a good analysis of the data, the delay time and embedding dimension
G_P
- 本算例是基于G_P算法阿德matlab程序，可以计算时间序列的嵌入维数和关联维数。-The study is based on G_P algorithm Adelaide matlab program can calculate embedding dimension and correlation dimension time series.
lyapunov_wolf
- 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数 Wolf 方法 m: 嵌入维数 tau:时间延迟 data:时间序列 N:时间序列长度 P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差，即若当前相点为I，则演化相点只能在|I－J|>P的相点中搜寻 lambda_1:返回最大lyapunov指数值 - This function is used to calculate the time series of the large
C_CMethod
- c-c法用于计算混沌时间序列嵌入维数和延迟时间-C- c method is used to calculate the chaos time series embedding dimension and delay time
CC法时间序列
- 计算嵌入维和时间延迟，为混沌时间序列的最大李雅普诺指数计算铺垫(Computational embedding and time delay)
C-C计算延迟时间和嵌入维数
- 时间序列预测 实现时间序列预测功能能能 加油很难是不是研究生是不是很难(times series has been subtracted from each sample ut (see stats/demean). Although all MVGC routines that reference time series data generally accept/return multi-trial data, here for clarity we assume single-tri
925899778Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- 通过CC方法计算混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数(The time delay and embedding dimension of chaotic time series are calculated by CC method)
混沌吸引子关联维
- 采用KL变换的G-P 方法计算混沌吸引子关联维，计算时间序列的最优嵌入维数。(KL transform g-p method is used to calculate the correlation dimension of chaotic attractor and the optimal embedding dimension of time series.)