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BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \\ neural network training procedures and decompress data after the run
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
GEPKNN.rar
- 代码是一个分类器的实现,其中使用了部分weka的源代码。可以将项目导入eclipse运行，记得把训练数据（arff文件）放在项目根目录下。,Code is the implementation of a classifier, the use of some of the weka source code. Projects can run into eclipse, I remember the training data [arff files] on the project root di
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
dsadasfdsd
- 一个神经网络的程序，通过神经网络进行预测。内含测试数据，训练数据。-c++
ARBF
- 自适应RBF网络用于电价预测，根据训练数据自动确定分类数，不需要人工确定。-Adaptive RBF Network for price forecasting！
RBF_Network
- 用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序-RBF net-work used in classification
BP
- 神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
Adaboost
- Adaboost算法是一类弱分类器，本算法使用adaboost算法实现对于训练数据划分成两个组，然后可以用来进行数据的分类。-Adaboost algorithm is a class of weak classifier, the algorithm uses adaboost algorithm for the training data into two groups, and then can be used for data classification.
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
mnist_train_leveldb
- caffe-windows mnist 训练用的数据集，此数据集用于mnist训练模型(Caffe-windows MNIST training data set, this data set is used for MNIST training model)
p2_0_generate_training_data
- 凯斯西储大学数据，轴承故障诊断过程，数据预处理(generate training data)
PSK4
- 产生4PSK码元采样值， 同样可扩展修改成其他解调方式。 可做深度学习的训练数据集(training set of demodulation system)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
libSVM
- 利用LibSVM以及SVM模型进行文本数据分类。训练数据与测试数据都有。(Using LibSVM and SVM model to classify text data. Both the training data and the test data are available.)
bearingFaultDiagnosisa
- 包含轴承故障数据，来源于MFPT（Machinery Failure Prevent Technology）论坛，分四组训练数据和测试数据； 数据可直接做频谱分析，效果很好(contain bearing faults data sets, 4 train datas and 4 test datas, can be used for FFT/envespectrum analysis, and you will get perfect effects.)
TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集
- 田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel(The Tennessee Eastman process data set contains 22 sets of training sets and test sets, and can be imported into excel)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)